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摘要第一部分 IVIM参数mono和bi拟合算法在乳腺正常腺体的对照研究<br>　　目的初步探讨正常乳腺腺体体素内不相干运动（Intravoxel incoherent motion，IVIM)的mono、bi两种拟合算法相关参数的差异，并对两者的稳定性进行比较。<br>　　材料与方法 分析42例受检者乳腺正常腺体mono、bi两种拟合算法测得IVIM各参数，其中未绝经受试者33例，绝经受试者9例。每例受试者双侧腺体分别选取1个ROI，共84个。应用SPSS 22.0统计软件Mann-Whitney U 检验比较mono、bi两种拟合算法测得的未绝经受试者及绝经受试者的IVIM各参数差异；分别计算并比较两组受试者的各IVIM参数变异系数(coefficient of variation，CV)的大小。<br>　　结果 mono、bi两种拟合算法测得两组受试者的IVIM参数D值及D*值均具有统计学差异，f值没有统计学差异；mono拟合算法测得IVIM各参数的CV小于bi拟合算法。<br>　　结论 mono、bi两种拟合算法测得IVIM参数D值及D*值无一致性，f值存在一致性；mono拟合算法测得IVIM参数的稳定性优于bi，mono拟合算法更适合乳腺正常腺体IVIM参数的测量。<br>　　第二部分IVIM参数mono和bi拟合算法对乳腺病变的价值探讨<br>　　目的探讨mono、bi两种拟合算法测得IVIM参数在乳腺良恶性病变中的诊断价值。<br>　　方法 分析54例患者共58个乳腺病灶，其中良性病灶27个，恶性病灶31个，应用IVIM后处理软件自动生成mono、bi两种拟合算法测得D值、D*值及f值；应用SPSS 22.0统计软件比较mono、bi两种拟合算法测得乳腺良恶性病变各参数CV的大小；通过Mann-Whitney U 检验分别比较mono、bi两种拟合算法测得乳腺良、恶性病变IVIM参数的差异及鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能。<br>　　结果 mono拟合算法测得乳腺良恶性病变的IVIM参数变异系数小于bi；mono、bi两种拟合算法测得乳腺良恶性病变IVIM参数D值及D*值均具有统计学差异，f值没有统计学差异；乳腺良、恶性病变通过mono拟合算法测得IVIM参数D值及D*值均存在统计学差异，bi拟合算法仅有D值存在统计学差异；mono拟合算法测得D值曲线下面积大于bi拟合算法。<br>　　结论 相较于bi拟合算法，mono拟合算法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值更高，更加适合乳腺病变IVIM参数的测量。