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基于Meta分析的腹腔镜胆囊切除术中转开腹风险模型的构建与验证

摘要目的:<br>  本研究目的是通过Meta分析构建腹腔镜胆囊切除术术中中转开腹发生的风险预测模型,筛选术中中转开腹危险因素,为确定手术方案提供循证医学证据,为避免手术中转开腹的发生提供参考。<br>  方法:<br>  通过制定检索策略及纳入、排除标准,检索国内外有关腹腔镜胆囊切除术中转开腹风险因素相关文献,提取文献相关数据,并应用Rev Man 5.2及STATA12.0软件进行Meta分析。将Meta分析中计算得到的腹腔镜胆囊切除术中转开腹危险因素的合并风险度代入Logistic回归模型,建立腹腔镜胆囊切除术中转开腹风险评估模型。抽取某三甲医院2010-2017年行腹腔镜胆囊切除术的病例,对建立的模型进行验证,将ROC曲线作为模型建立效果评价的标准。<br>  结果:<br>  腹腔镜胆囊切除术中转开腹危险因素的Meta分析共纳入25篇文献,累计腹腔镜胆囊切除术病例34112例,其中中转开腹2681例。共有11个危险因素进入模型:性别、年龄、发病时间≥72h、上腹部手术史、胆囊炎反复发作、糖尿病、BMI指数≥25、胆囊壁较厚、胆囊结石嵌顿、白细胞水平≥9.6×109/L、总胆红素水平≥17.1μmol/L,合并风险度(OR值)分别为:1.62、2.23、3.72、4.15、4.03、2.11、1.52、4.54、3.38、3.18和2.83。基于Meta分析的结果构建的风险预测模型如下:Logit(P)= α + 0.48X1 + 0.80X2 + 1.31X3 + 1.42X4 + 1.39X5 + 0.75X6 + 0.42X7 + 1.51X8+ 1.22X9 + 1.16X10 + 1.04X11模型验证结果:腹腔镜胆囊切除术中转开腹模型的预测的AUC及95%CI为0.854(0.792-0.916)。将各危险因素进行赋值,构建评分系统,得分在56分时,中转开腹率已高达90%。<br>  结论:<br>  本研究通过Meta分析与Logistic回归模型相结合的方式,建立了腹腔镜胆囊切除术中转开腹风险预测模型。经验证具有较好的预测效能。通过对危险因素进行赋值,构建了腹腔镜胆囊切除术中转开腹风险评分系统,使研究结果在临床使用方面更为便捷高效。为临床医生术前手术方式的选择提供借鉴。

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