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城乡居民医疗保险整合背景下医疗服务利用差异研究——基于CHARLS调查的实证分析

摘要2016年新闻办公室发布的《发展权:中国的理念、实践与贡献》白皮书显示:截至2015年年底,中国基本医疗保险参保人数达13.36亿人,参保率保持在 95%以上。为了实现城乡居民公平享有基本医疗保险权益以及促进社会公平正义,国务院于2016年颁布了《国务院关于整合城乡居民基本医疗保险制度的意见(国发〔2016〕3号)》,打破身份限制的城乡居民医疗保险整合的举措无疑在我国医疗保险制度改革进程中具有重大意义。本文认为,当下整合城乡居民医疗保险的举措只是在消除医疗保险制度差异的层面具有重要意义,但是受农村地区居民个体收入水平较低以及城乡医疗资源差异等现实条件的制约,制度层面的整合实际上并不能解决城乡居民医疗服务利用不公平的问题。因此本研究将对影响城镇居民医疗保险和新型农村合作医疗参保群体医疗服务利用的因素进行分析,并通过城乡间的比较,对导致城乡医疗服务利用差异的根本原因进行揭示。<br>  本文基于整合城乡居民医疗保险的政策背景,首先对我国城乡医疗服务利用现状进行描述,其次是基于Andersen模型,根据中国健康与养老追踪调查(CHARLS)第三次追踪调查数据描述统计医疗服务利用各指标与倾向特征、使能资源和需求的交叉相关性,进而根据分析结果确定影响医疗服务利用的重要变量,以便于实证分析部分根据关键变量构建实证分析模型。实证分析部分,根据一般线性模型,从门诊治疗和住院治疗两个方面分别与倾向特征、使能资源与需求因素做回归分析,实证对医疗服务利用产生影响的关键变量,并通过城乡差异分析确定导致城乡医疗服务利用差异的关键点,以便于为后续促进城乡医疗服务利用公平化的配套措施以及我国城乡医疗保险整合过程中的政策调整提供建议。<br>  第一章,绪论部分,主要对文章的研究背景、研究意义、国内外相关文献综述以及相关评述、研究思路和研究方法、本研究可能存在的创新和不足进行介绍。<br>  第二章,主要是对理论基础介绍、中老年人、医疗服务等相关概念界定以及医疗保险对医疗服务利用影响机理进行说明。<br>  第三章,现状说明部分,根据《2016中国卫生和计划生育统计年鉴》的统计数据对我国居民医疗服务利用从总体利用现状和医疗服务利用的城乡差异两个方面分别选取就诊人数、入院人数等相关指标进行简要介绍。<br>  第四章,对中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库以及根据研究目的选取的样本和变量进行说明并定义,然后描述统计医疗服务利用相关指标与倾向特征、使能资源和需求因素的交叉相关性,然后根据分析结果确定可能影响医疗服务利用的变量中,哪些变量需要我们在进一步的实证分析中重点考察。<br>  第五章,实证研究部分,首先对分析模型以及变量选取等方面内容进行说明,分别利用门诊次数、门诊总支出、住院医疗自付支出和住院次数为自变量,与倾向因素、使能资源和需求因素做回归分析,根据结果分析影响城乡居民医疗服务利用的关键变量及其影响作用,并根据城乡比较分析解释导致城乡医疗服务利用不公平的关键点有哪些。<br>  第六章,根据已有研究成果、宏观现状以及微观数据的实证分析结果,从优化农村医疗资源配置、发展农村经济提升个体经济能力、逐步实现城乡居民医疗保险缴费档次统一等方面对促进我国城乡医疗权益公平化和整合后的城乡居民医疗保险可以努力的方向进行建议。<br>  本文通过实证分析得出以下结果:倾向特征、使能资源、需求因素对我国居民医疗服务造成了不同程度的影响,进一步的从城乡差异的角度分析发现,这些重要影响因素主要是年龄、收入水平、医疗保险、医疗资源可及性、慢性病状况和自评健康状况。实证结果认为,医疗保险并不是影响医疗服务利用的最重要因素,促进城乡医疗服务利用公平需要针对关键点配套解决。另外,虽然模型存在部分变量不显著的情况,但实证结果实际上验证了Andersen模型对于医疗服务利用影响因素分解的正确性,即倾向特征对医疗服务利用影响最弱,因为其传导途径较长,而需求因素影响最强是因为需求因素直接对医疗服务的需求。

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