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急诊分诊现状分析及快速急诊分诊处置系统的应用

摘要目的:分析急诊分诊现状,了解急诊分诊需求。并初步探索快速急诊分诊处置系统(rapid emergency triage and treatment system,RETTS)的应用效果。<br>  方法:<br>  1.观察2018.3.26~2018.4.9初次就诊于天津医科大学总医院急诊医学科患者(年龄≥14岁),由专业的分诊护士依据国家原卫计委颁布的《医院急诊科规范化流程》行业标准(WS/T390-2012)中的病情分级标准(以下简称“常规法”)将患者分为1级(濒危)、2级(危重)、3级(急症)、4级(非急症),记录患者的一般资料(性别、年龄、病历号)、病情分级、挂号时间、首诊时间、最后一次缴费时间、就诊科室、最终诊断,并计算患者候诊时间为首诊时间-挂号时间,滞留时间为最后一次缴费时间-挂号时间。根据内科急诊患者诊疗过程判断实际分级。应用SPSS20.0统计软件,采用独立样本t检验、ANOVA检验、LSD法、Kruskal-WalilsH检验、Mann-WhitneyU检验和卡方检验分析患者一般资料特点、就诊科室分布、就诊时间分布、病情分级分布、候诊时间、滞留时间及评估内科急诊患者分诊质量。<br>  2.针对2018.11.20~2018.11.26初次就诊于天津医科大学总医院急诊医学科患者(年龄≥14岁),由经过培训的研究人员和资深的分诊护士分别依据RETTS和常规法同时将同一患者分为红色(濒危)、橙色(危重)、黄色(急症)、绿色(亚急症)和蓝色(非急症)和1、2、3、4级,记录患者的一般资料(性别、年龄、病历号)、病情分级、就诊科室、最终诊断。根据患者诊疗过程判断实际分级。应用SPSS20.0统计软件,采用配对卡方检验(McNemar-Bouker检验)比较两种方法的分诊质量。<br>  结果:<br>  1.急诊分诊现状分析<br>  纳入研究的患者6942例,平均年龄49.4±19.6岁。其中男性3014(43.42%)例,女性3928(56.58%)例。1、2、3、4级患者分别为40(0.58%)、244(3.51%)、1334(19.22%)、5324(76.69%)例;就诊人数最多的前三位科室分别为内科急诊3216(46.33%)、神经内科急诊987(14.22%)、普通外科急诊543(7.82%)例。1、2、3、4级患者候诊时间的中位数分别为17min、11min、14min、12min,差异均具有统计学意义(P<0.05)。候诊时间较长的科室是内科急诊(M=27min)和神经内科急诊(M=12min)。复苏室滞留时间<4h、4~8h、8~24h、24~48h、48~72h、≥72h的患者分别为84(27.10%)、44(14.19%)、87(28.06%)、47(15.16%)、23(7.42%)和25(8.06%)例。常规法对内科急诊患者分诊的准确率为78.76%,识别内科急诊危重症患者的灵敏度为38.71%,特异度为98.31%。<br>  2.快速急诊分诊处置系统的应用<br>  纳入研究的患者1405例,平均年龄49.7±19.2岁,男性598(42.60%)例,女性807(57.40%)例。RETTS和常规法的分诊准确率分别为77.16%、82.71%,分诊过度率分别为19.07%、1.92%,分诊不足率分别为3.77%、15.37%;对危重症患者分诊准确率分别为65.49%、25.66%,灵敏度分别为65.49%、25.66%,特异度分别为88.39%、99.07%,阴性预测值分别为96.70%、93.84%,阴性似然比分别为0.39、0.75。<br>  结论:<br>  急诊患者大量增加,其中以非急危重症患者、内科急诊患者最多,大大占用了有限的急诊人力、物力、空间等医疗资源,导致急危重症患者候诊时间和滞留时间延长,影响急危重症患者的及时救治。RETTS较常规分诊法可提高识别危重症患者的准确率和灵敏度,有利于提高分诊和医疗质量,保障患者安全。

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导师 寿松涛
发布时间 2020-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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