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考虑各方满意度的手术排程问题模型及算法

摘要随着医疗体制的改革,医疗市场逐渐开放,医院管理者面临着医疗资源有限和市场竞争激烈的双重压力。而手术室则是医院运作管理的核心,合理、科学的手术排程方案除了可以减少手术安排者的工作量外,还可以更科学的分配手术相关的医疗资源,并为手术这一过程中涉及到的医患双方参与者带来更高的满意度。因此对于医院的运作管理而言,合理、科学的手术计划与调度方案是十分必要的。<br>  本文针对医院的医疗资源有限,医生、手术小组与患者对手术安排方案的抱怨情况时有发生,在手术排程方案制定过程中考虑医生、手术小组和患者的各自偏好,构建了以最小化时间、最小化成本、最大化医患整体满意度、最大化总治愈率为目标的多目标手术排程问题优化模型。同时根据问题和模型特点,分别设计了一种启发式算法和一种借鉴了遗传算法中交叉操作思路的离散型混合帝国竞争算法以获取解决方案。采用python编程语言分别实现两种算法,并通过算例进行计算结果验证,对两种算法的结果加以比对。结果发现两种算法均对问题有比较有效的解决方案,且混合帝国竞争算法在各项目标上均优于启发式算法。<br>  论文的研究在问题提出和模型建立阶段着重考虑了在此前的手术排程相关研究中较少提到的满意度问题,并分别以启发式和混合帝国竞争算法很好的求解了该问题,为以后考虑人性化因素的手术排程问题的建模与求解给出了整体框架。

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导师 韩毅
发布时间 2020-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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