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模型及AI导向的高血压患者饮食干预方案形成性研究

摘要目的:(1)编写适用于高血压患者的饮食干预短信并评价其适用效果;(2)以界首市农村高血压患者为调查对象,了解患者饮食相关信念、目标行为现状及影响因素;(3)拟研制优化高血压患者饮食行为的措施和方案。<br>  方法:(1)通过文献复习和专家咨询法进行饮食相关短信的编写和修改;入户调查在安徽省界首市陶庙镇和泉阳镇部分行政村选择调查对象,并通过自主设计的结构化问卷对符合标准的对象进行调查,并测量其身高、体重以及血压等数据;在上述调查现场招募访谈对象,进行摄入定性访谈。(2)对入户调查数据,通过SPSS26.0进行分析:采用频数、率、算数平均数、标准差等描述饮食相关目标行为及现状,并对短信进行评价;采用多重响应、多因素Logistic回归分析高血压患者饮食现状;采用方差分析、多因素Logistic回归分析确定不同人口学特征对短信理解程度得分的影响。对深入定性访谈数据运用NVivo11执行分析软件进行分析。对于文本数据,运动BlueMC营销捕手网站绘制词云图进行分析。(3)以上述研究结果为基础,以健康信念理论模型和AI为导向,研制高血压患者饮食干预方案。<br>  结果:(1)共完成调查问卷133份,其中A问卷66份,B问卷67份。(2)调查患者中共有46人在确诊高血压后进行了饮食控制。其中,控制油脂的人次数占总人次数的比例最高(24.8%),占总人数的比例最高(71.7%)。(3)不同饮食评分与不同高血压分级的差异有统计学意义(P<0.05)。(4)具体饮食控制做法中,“不吃肥肉”提到的次数最多。(5)行为型短信中,理解程度方面,“多吃蔬菜”的短信平均得分最高;“控制食盐”的短信平均得分最低。有用程度方面,“多吃水果”和“多吃粗粮”的短信平均得分相同且最高;“控制油脂”短信的平均得分最低。做到程度方面,“控制油脂”的平均得分最高;“多吃水果”的平均得分最低。知识型短信中,理解程度方面,“多吃蔬菜”的平均得分最高;“控制主食”的平均得分最低。赞成程度方面,“控制油脂”、“多吃水果”和“多吃粗粮”的平均得分相同且最高。“控制食盐”的平均得分最低。(6)不同类型短信中,不同目标行为短信在理解程度方面的平均得分差距较大。另外,不同目标行为短信中,行为型短信的理解程度平均得分均高于知识型短信。(7)患者做不到的原因中,提到最多的原因是“经济限制”、其次“受家人影响”。(8)不同性别、不同年龄、不同文化程度调查对象短信理解程度的差异有统计学意义。(9)患者关于高血压和健康饮食的认知较为片面,相关知识较为缺乏,而且存在较大误区。多数患者认为控制饮食对高血压有帮助,但进行饮食控制的患者较少,重视度较低。家人不配合、经济条件差、其他疾病影响等原因会阻碍患者改变饮食习惯。(10)居民关于高血压的相关知识主要来源于基层医生,少数来源于手机、电视,获取知识的途径比较局限,另外对所获得的知识缺乏判断能力。<br>  结论:(1)农村高血压患者中进行饮食控制的较少,控制的方面与方式较为局限,饮食相关目标行为形成率有待提高。(2)农村高血压患者对高血压疾病及饮食相关知识的认知水平较低。(3)农村高血压患者对高血压及饮食相关知识的关注度较低,知识获取途径单一,获取内容较片面。(4)编写的高血压饮食相关短信的理解程度较好,但仍有一些细节需要做进一步修改。(5)本研究综合运用相关理论指导和AI技术制定的个性化干预方案,有助于帮助高血压患者改变不良饮食行为,控制血压水平。

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