检索历史 清除

摘要医疗卫生行业先后经历了数字化医疗、局域网医疗、互联网医疗三个阶段，伴随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，新兴应用和服务模式逐步渗透到医疗卫生领域的各个方面，至此，医疗行业的信息化发展进程步入了第四个阶段－智慧医疗阶段。近年来，中央及地方政府围绕智慧医疗密集出台了一系列深化改革政策，建立多元化技术基础及环境保障，深层次地挖掘医疗信息衍生价值，旨在为患者提供优质的医疗服务。2020年新冠肺炎疫情的爆发助推智慧医疗站上了医疗卫生行业的新风口，新冠肺炎疫情防控期间，各地医疗机构迅速推进线上问诊、随访评估、AI诊断等智慧化便民举措，随着广大患者、医生用户对智慧医疗应用体验认同度的提升，深入了解智慧医疗情境下信息交互的内在机理，确保信息交互的持续顺畅和良性健康发展，进而缓解医疗需求与医疗资源供给不平衡的问题，成为医疗卫生部门和机构面临的重要问题。本文在系统梳理国内外智慧医疗情境下信息交互相关研究的基础上，针对智慧医疗情境及信息交互机理进行了深入研究，探索了智慧医疗情境下信息交互影响因素及其效果评价的方法，并提出了优化策略和建议。本研究的主要内容如下：<br>　　第一，明晰智慧医疗情境下信息交互的基本内容。首先，基于对智慧医疗情境的内涵及特征分析，整合智慧医院情境、区域卫生情境和家庭医生情境构建了智慧医疗综合情境。其次，基于对智慧医疗情境下信息交互的概念及特征分析，从主体、客体、环境和技术四个方面阐述了智慧医疗情境下信息交互的组成要素，并对各组成要素之间的关联进行分析。再次，以智慧医疗情境下信息交互各要素的互动关联为依据，将智慧医疗情境下的信息交互模式划分为人－机交互模式、机－机交互模式和人－人交互模式。最后构建了智慧医疗情境下的信息交互模型。<br>　　第二，探究智慧医疗情境下信息交互的形成机理。首先，基于马斯洛需求理论将智慧医疗情境下信息交互的需求层次划分为生理与安全需求、归属与社交需求、尊重与自我实现；其次，基于自我决定理论将用户信息交互的动机提炼为健康期望、心理表达、科研创新和经济利益；再次，从信息发布、信息传输、信息接收和信息反馈四个阶段分析了智慧医疗情境下信息交互的过程；最后，基于社会网络理论构建了智慧医疗情境下的信息交互网络拓扑。<br>　　第三，分析智慧医疗情境下信息交互的影响因素。借鉴整合技术接受与利用理论，结合智慧医疗的特点构建了智慧医疗情境下信息交互的影响因素模型。通过调查研究问卷获取研究数据，并利用结构方程模型验证提出的研究假设，数据分析结果显示：绩效期望、努力期望、社会影响、感知风险、信息质量和服务质量对信息交互意愿有正向影响作用，感知风险有负向影响作用；信息质量和信息交互意愿对信息交互行为有正向影响作用；受教育程度和互联网经历对部分信息交互影响因素具有调节效应。<br>　　第四，构建智慧医疗情境下信息交互效果评价研究。首先，明确了智慧医疗情境下信息交互效果评价的目标和原则；其次，利用专家访谈法，结合智慧医疗情境下用户信息交互的影响因素分析，归纳和总结了用户信息交互的效果评价指标，并构建层次结构模型；最后，利用调查问卷收集研究数据，通过模糊层次分析方法进行了实证分析。<br>　　第五，提出智慧医疗情境下信息交互效果的优化策略。明确了智慧医疗情境下信息交互效果优化的目标和原则，提出了智慧医疗情境下信息交互效果优化的机制和框架。基于用户视角提出了针对需求满足用户期望和提升用户信息素养的策略；基于社会网络视角提出了建立智慧医疗运行长效机制和完善信息交互网络环境的策略；基于系统服务视角提出了优化系统功能设计和创新服务模式的策略。<br>　　本文聚焦于智慧医疗情境下信息交互的理论和实践研究，为智慧医疗用户提供了应用决策指导，促进了智慧医疗情境下信息行为的维度化管理。在今后的研究中，将深度融合信息化手段和物联网技术，继续为智慧医疗用户提供优质的信息交互服务，推进智慧医疗运营管理不断完善。