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摘要目的：<br>　　探讨外周血纤维蛋白原(fibrinogen FIB)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil /lymphocyte ratio,NLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet/lymphocyte ratio, PLR)及后两者动态变化对肺癌患者化疗疗效和预后的意义。<br>　　方法：<br>　　回顾性分析2018年1月至2020年12月在吉林大学第一医院呼吸科规律诊治、符合入选标准的61例肺癌患者的病历资料，统计患者确诊基线时FIB、NLR0、PLR0值、2周期化疗后NLR2、PLR2水平、4周期化疗后NLR4、PLR4水平、患者进展情况与生存状态等。将患者分为生存组(37人)和死亡组(24人)，绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)，选择约登指数(敏感性+特异性-1)最大的切点以确定NLR、PLR、FIB的最佳截断值，并据此将连续变量转变为二分类变量用于患者分组，对比不同组患者的临床特征、疗效及预后。用SPSS25.0软件进行统计分析，分析FIB、NLR、PLR及其动态变化与患者临床特征、治疗疗效及预后的关系。<br>　　结果：<br>　　1．绘制ROC曲线选择的NLR0、NLR2、NLR4、PLR0、PLR2、PLR4及FIB的最佳截断值分别为：2.92、1.33、1.0、143.15、110.37、269.50、3.38。<br>　　2．根据2疗程化疗后NLR2水平的最佳截断值1.33将患者分两组，NLR2与患者4周期化疗后疗效评估相关，差异有统计学意义(P＜0.05)，且高NLR2患者的疾病进展比例较高。NLR水平与性别、年龄、吸烟史、分期、病理类型、2周期化疗疗效无关，差异无统计学意义。<br>　　3．根据PLR0最佳截断值143.15将患者分组，患者化疗前基线水平PLR0与吸烟史相关(P＜0.05)，差异有统计学意义。而PLR与患者性别、年龄、分期、病理类型、2周期及4周期化疗疗效评估结果无关，差异无统计学意义。<br>　　4．根据FIB最佳截断值3.88将患者分组后发现患者化疗前基线水平FIB与吸烟史相关，差异有统计学意义(P＜0.05)。而FIB与患者性别、年龄、分期、病理类型、2周期及4周期化疗疗效评估结果无关，差异无统计学意义。<br>　　5．本研究发现将61名肺癌患者根据吸烟史的有无分组后，FIB、NLR0、PLR0值差异具有统计学意义(P＜0.05)。<br>　　6．在本研究中，经统计学分析未发现NLR、PLR动态变化与化疗疗效的有统计学意义的关系。<br>　　7．统计患者的进展情况及无进展生存期PFS进行KaplanMeier单因素生存分析表明：吸烟史、小细胞肺癌的分期、2周期及4周期化疗疗效评估结果、FIB与肺癌患者的无进展生存期有关(P＜0.05)。COX多因素分析结果显示：化疗2周期、4周期后疗效评估是肺癌患者进展与否的独立因素(P＜0.05)。<br>　　8．统计患者的生存情况及总生存期OS进行KaplanMeier单因素生存分析表明：小细胞肺癌的分期、4周期化疗疗效评估结果、NLR4、PLR2、FIB、4疗后NLR动态变化与肺癌患者的总生存期有关(P＜0.05)。COX多因素分析结果显示，NLR4、PLR2及FIB是肺癌患者生存预后的独立因素(P＜0.05)。<br>　　结论：<br>　　1．吸烟会影响机体NLR、PLR及FIB水平。<br>　　2．NLR2与患者4周期化疗后疗效评估相关，高NLR2组患者疾病进展比例较高，外周血NLR可用于预测肺癌患者的化疗疗效。<br>　　3．NLR4、PLR2及FIB是肺癌患者生存预后的独立影响因素，其中FIB水平较低的患者生存率较高。