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摘要目的：建立并验证对重症急性胰腺炎（SAP）首次发作有早期预测价值的可视化列线图并探讨预后相关风险指标。<br>　　方法：回顾性纳入2013年1月至2020年12月西南医科大学附属医院收治的首次急性胰腺炎（AP）发作的患者1860例，用R软件caret包按7:3比例将患者拆分为原始队列和验证队列，根据2012年亚特兰大分级标准将两队列中的患者分为非重症急性胰腺炎组（NSAP组）和重症急性胰腺炎组（SAP组），根据患者入院第一天是否死亡分为死亡组和非死亡组。统计并分析原始队列中两组患者的一般资料及实验室检查结果，对纳入的相关临床指标进行组间比较、单因素及多因素Logistic回归分析并得到回归模型，指标与评分系统的相关性分析采用Spearman法，利用R软件可视化处理模型获得列线图，进一步在原始队列和验证队列中分别对模型进行验证。<br>　　结果：（1）原始队列1302人，验证队列558人，两队列患者基线资料无明显差异。（2）原始队列中的组间比较和单因素Logistic回归分析结果显示糖尿病、高血压、肌酐、尿素、白细胞计数（WBC）、红细胞分布宽度（RDW）、C-反应蛋白（CRP）、白蛋白（ALB）、D-二聚体（D-Di）、载脂蛋白B（ApoB）、载脂蛋白A1（ApoA1）、BMI是SAP发作的相关因素，多因素回归分析结果显示WBC、RDW、CRP、D-Di、BMI是SAP发作的独立危险因素，与评分系统呈正相关，ApoA1、ALB是独立保护因素，与评分系统呈负相关。（3）根据多因素回归分析构建列线图，列线图总分超过120分有发生SAP的可能，总分超过200分发生SAP的可能高达90%。（4）在原始队列的验证中列线图的一致性指数为0.946(95%CI,0.930~0.0.962)，校准曲线显示列线图有良好的校准能力，验证队列的验证结果与原始队列基本一致，原始队列中ROC曲线显示列线图预测SAP的能力优于MCTSI、Ranson、BISAP评分系统，决策曲线分析显示列线图的临床获益高于MCTSI、Ranson、BISAP评分系统，验证队列中ROC曲线显示列线图预测SAP的能力优于MCTSI评分，与Ranson、BISAP评分系统相当，决策曲线分析显示列线图的临床获益高于MCTSI评分，与Ranson、BISAP评分系统相当。（5）多因素回归分析显示红细胞压积（HCT）、CRP是SAP患者入院后24小时内死亡的独立危险因素，ALB是独立保护因素。<br>　　结论：（1）WBC、RDW、CRP、D-Di、BMI、ApoA1、ALB均是SAP发作的良好预测因子，与MCTSI、Ranson、BISAP评分系统有一定的相关性。（2）本研究建立的列线图能有效预测SAP的发作，较其他评分系统更简单、准确，但需要外部验证。（3）HCT、CRP、ALB可能是SAP患者入院早期死亡的良好预测因子。