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摘要脑卒中具有高致残、致命、高复发、康复周期长的特点，由其引发的意识障碍、偏瘫、言语功能缺失等并发症严重影响了患者的生活质量，给患者与医疗单位带来了巨大的经济及精神压力；与此同时，当前我国脑卒中延续性护理服务质量参差不齐，缺乏行之有效的脑卒中延续性护理模式，严重制约了脑卒中患者出院后康复效果的提升。因此，本研究结合移动医疗技术设计医护资源利用率高的脑卒中延续性护理模式，以期为脑卒中康复期患者提供高质量的脑卒中延续性护理服务，提升患者的康复效果。<br>　　首先，本文针对脑卒中康复期患者的延续性护理需求及传统脑卒中延续性护理模式存在的问题进行分析总结，提出医养结合型脑卒中延续性护理模式的设计理念，基于设计理念构建该模式的架构——多方协同模式与智能诊疗模式，并从复杂适应系统视角对模式的特性进行分析，为后续的移动医疗平台设计及模式运行机制分析奠定了基础框架。<br>　　其次，本研究以多方协同模式与智能诊疗模式为依托，结合移动医疗技术，对脑卒中综合照护平台及平台内部的用户功能需求、功能模块、体征监测环境与数据库进行设计；此外，在厘清平台内部数据信息流向的基础上，对平台-模式的协同机制进行分析，细化多元协同模式内各个主体间的交互路径及流程，从而使脑卒中综合照护平台与模式紧密结合，为后续脑卒中复发预警机制的分析设计提供了支撑。<br>　　最后，针对脑卒中复发率高的问题，本研究对体征监测环境能够采集的数据进行预处理，筛选出与脑卒中复发关联程度高的因素，并分别采用CART决策树、随机森林与XGBoost算法构建脑卒中复发预测模型，得出在该指标集下，XGBoost算法性能优于CART决策树与随机森林。在此基础上，应用XGBoost算法构建了脑卒中复发预警机制，完成了智能诊疗模式智能化功能的设计。