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摘要目的：<br>　　通过眼表综合分析仪记录并观察眨眼情况，分析眨眼相关参数与干眼症状及眼表体征的相关关系，探究其在干眼评估中的价值。<br>　　方法：<br>　　本研究为一项横断面、观察性研究。纳入了104位志愿者。首先对所有受试者进行眼表疾病指数（OcularSurfaceDiseaseIndex，OSDI）问卷调查来评估干眼症状，调查并记录每周视频显示终端（Visualdisplayterminaltasks，VDT）使用时间，接下来使用Keratograph5M进行2分钟眨眼视频录制，此时受试者并不知晓正在测量眨眼情况。并依次进行以下眼表体征的检查，包括泪新月高度（Tearmeniscusheight，TMH）、泪膜破裂时间（Non-invasivetearfilmbreakuptime，NITBUT）、眼红等级评分、泪液渗透压（Osmolarity，OSM）、角膜荧光素染色（Cornealstaining，CRS）、结膜荧光素染色（Conjuctivalstaining，CJS）、睑板腺缺失（Meibomianglanddropout，MGd）、眼睑刷上皮病变（Lid-wiperepitheliopathy，LWE）。再通过对受试者眨眼视频的分析进行分组，以不完全眨眼率22%为界将其分为两组，比较两组眨眼相关参数及眼表体征与症状的差异，采用SPSS26.0统计软件分析本实验所有数据，两组间对比采用曼-惠特尼检验（Mann-Whitney），斯皮尔曼相关系数(Spearman)检验眨眼各参数与眼部体征及症状的相关性。以P＜0.05(双尾)为具有统计学意义。<br>　　结果：<br>　　1．不完全眨眼率≤22%组共47人，干眼人群占该组人数31.9%（15人），不完全眨眼率＞22%组共57人，干眼人群占该组人数59.6%（34人），即不完全眨眼率＞22%时干眼人群所占比例更高且具有统计学意义（X2=7.952，P=0.005）。<br>　　2．组间对比显示，相对于不完全眨眼率低的人群，不完全眨眼率高的人群中不完全眨眼次数更多（Z=-6.876，P＜0.001），OSDI得分更高（Z=-2.746，P=0.006）而对于眼表体征相关的泪膜破裂时间、泪新月高度、角膜染色及眼红评分等没有证据证明两组之间有统计学差异。<br>　　3.相关关系中，年龄与每周VDT总时间成负相关（r=-0.406，P＜0.001），与眼红评分（r=0.549，P=＜0.001）、右眼泪液渗透压（r=0.196，P=0.046）、下方眼睑刷病变程度（r=0.318，P=0.001）、右眼上方睑板腺丢失（r=0.354，P＜0.001）及左眼下方睑板腺丢失（r=0.239，P=0.015）呈现出显著的正相关关系。<br>　　不完全眨眼次数与总眨眼次数（r=0.592，P＜0.001）、不完全眨眼率（r=0.694，P＜0.001）、出现角膜染色大于5点（r=0.228，P=0.020）、角膜染色（r=0.264，P=0.007）及OSDI评分（r=0.233，P=0.017）呈正相关,与泪膜破裂时间呈负相关（r=-0.196，P=0.046）。<br>　　总眨眼次数与泪新月高度（r=-0.448，P=0.005）、泪膜破裂时间（r=-0.448，P＜0.001）呈现负相关关系，与右眼泪液渗透压（r=0.211，P=0.031）、角膜染色（r=0.215，P=0.028）以及睑板腺缺失评分呈现正相关。<br>　　不完全眨眼率与不完全眨眼次数呈正相关（r=0.694，P＜0.001）,与OSDI得分呈正相关（r=0.303，P=0.002）。<br>　　4.VDT总时间VDT时间与年龄（r=-0.406，P＜0.001）、眼红评分（r=-0.374，P＜0.001）及右眼上睑睑板腺丢失（r=-0.277，P=0.004）呈负相关关系。<br>　　结论：<br>　　总眨眼次数在性别上体现出了差异，女性较男性多，其他眼表体征未体现两性差异。<br>　　当不完全眨眼率高于正常平均值即≥22%时，干眼的发病率增加。不完全眨眼次数增加会引起角膜损伤，出现角膜点染，出现眼表体征及眼部症状。眨眼率增加时，眼表体征变化也非常明显，提示眨眼可能是一种对眼表环境保护的体现。不完全眨眼与干眼的发生密切相关，可作为临床工作中诊断和治疗干眼的辅助评估手段。