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摘要目的：通过对2014—2018年《中国统计年鉴》《中国卫生健康统计年鉴》《中国民政统计年鉴》以及《中国社会统计年鉴》的数据收集，运用文献研究法、德尔菲法确定各省宏观医疗救助的投入产出指标，运用三阶段DEA模型分析我国2014—2018年医疗救助投入产出的宏观效率，运用构建的指标体系进行效率评价并探索救助效率的影响因素，发现各省在实施医疗救助时存在的问题，提出相关建议，为医疗救助管理部门提升医疗救助效率提供有益的参考。<br>　　方法：运用文献分析法初步筛选出评价全国31个省宏观医疗救助效率的备选指标，基于目前国内已有研究的相关指标，结合德尔菲法构建我国医疗救助效率评价研究的指标体系。采用三阶段的DEA模型对2014—2018年各省的医疗救助效率进行研究，并且从省际和区域两方面对评价结果进行深入分析。首先使用DEAP2.1软件测算初始效率值，在第二阶段利用SFA回归分析剔除投入变量中的环境因素和随机误差因素，得到调整后的投入值，最后，将调整后的数据利用DEAP2.1软件进行计算，并对比分析调整前后的计算结果，进一步利用Tobit模型对我国医疗救助效率的影响因素进行研究。<br>　　结果：2014—2018年，我国医疗救助效率有较小波动，基本保持在0.78左右，具有较大的提高空间。同时，各省份医疗救助效率存在一定差距，且区域间的医疗救助效率差异性更加明显，主要表现为华中、西南及华东地区高，西北地区低，东北、华北及华南地区基本居中。研究发现，人均GDP和政府力量与医疗救助效率呈负相关，人口规模和生活水平的提高对我国医疗救助效率在一定程度上存在着正向促进作用。<br>　　结论：本文利用三阶段DEA模型在第二阶段分离了管理无效率项，对初始投入变量进行调整，发现调整后的医疗救助效率存在着不同程度的变化。其中综合技术效率略微下降，纯技术效率呈上升趋势，规模效率有所降低。由于各个地区的经济发展水平不同，所以在提高医疗救助效率方面应该针对本地区发展的实际情况，坚持区域差异化发展、完善医疗救助政策、推进相关制度实施及建立健全法律法规。为了能够有效改善我国医疗救助效率，需要优化经济发展高水平区域的医疗救助资源配置，同时，增加人口规模，提升居民生活水平以及加大政府干预力度也能够促进医疗救助效率的提升。