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摘要目的：脊柱原发尤文肉瘤是一种罕见的恶性骨肿瘤，预后较差，目前多采用多学科综合治疗。但由于病例较为罕见，临床研究多为病例报道及小病例量的回顾性分析研究，目前对于脊柱尤文肉瘤的一线治疗仍没有达成共识，并且还没有能够个体化精准预测脊柱尤文肉瘤患者生存率的统计学模型被提出。本研究旨在根据患者的临床病理因素建立一个能够精准预测患者3年及5年生存率的临床预测模型，从而帮助临床医生根据患者的生存预期制定更为合理的治疗方案。<br>　　方法：从美国国立癌症研究所“SEER数据库”（Surveillance，Epidemiology and End Results）中收集1995-2015年确诊为脊柱原发尤文肉瘤患者的临床资料，制定相应的排除纳入标准，确定最终纳入本研究的病例数。根据3:1的比例将患者随机分为建模组（n=262）及验证组（n=84）两组，利用X-tile软件对患者年龄及肿瘤大小选取最佳截断值，进行分组。利用SPSS软件，分别以建模组患者全因死亡率（Overall Survival,OS）和肿瘤特异性生存率（Cancer-specific Survival，CSS）为终点事件，对各种常见的可能影响患者预后的临床因素进行单因素分析并对有统计学意义的因素绘制生存曲线，P＜0.2的因素纳入COX多因素回归分析，最终以COX多因素回归有意义的因素为基础结合临床重要因素进行赤池信息准则计算（Akaike information criterion，AIC），当AIC值最小时得到最佳预测模型，利用R软件建立对模型进行可视化处理，绘制列线图。模型验证：计算预测模型的C指数，并绘制ROC曲线计算受试者工作曲线下面积（Area Under ROC Curve，AUC），对预测模型的区分度进行评估；绘制校准曲线，直观展示预测模型所得预测生存率与实际生存率的一致性；绘制临床决策曲线（decision curve analysis，DCA），对模型的临床使用价值进行评估。最后根据列线图得分，利用X-tile对患者进行风险分层，将患者分为低危组、中危组及高危组，并绘制生存曲线以显示各组之间生存率的区别。<br>　　结果：患者年龄、种族、肿瘤大小、是否化疗、婚姻状态及肿瘤浸润范围被纳入OS生存预测模型，种族、肿瘤大小、是否化疗、婚姻状态及肿瘤浸润范围被纳入CSS生存预测模型。预测模型C指数：(OS：0.726，CSS：0.727，)，全因生存率（OS）预测模型三年及五年生存率的AUC分别为：0.767,0.792；肿瘤特异生存率（CSS）预测模型的AUC分别为：0.761,0.792。建模组及验证组的三年及五年生存率校准曲线都显示了模型具有良好的一致性，临床决策曲线显示模型具有较高的临床运用价值。根据OS危险因素得分，患者被分为低危组(＜66)，中危组(66-131)，高危组(＞131)；根据CSS，患者被分为低危组(＜78)，中危组(78-131)，高危组（＞131），生存曲线显示各组之间生存时间有统计学差异（p＜0.001）。<br>　　结论：（1）化疗、婚姻状态、种族、肿瘤浸润范围及肿瘤大小为影响患者全因生存率的独立危险因素，化疗、婚姻状态、种族、肿瘤浸润范围为影响患者肿瘤特异生存率的独立危险因素；（2）本预测模型在多种方法的检验中皆得到良好结果，具有一定的临床应用价值，为临床医生评估患者预后提供了一个简单实用的工具。