• 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

医学文献>>
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
热搜词:
换一批

中国高龄老人虚弱现状及影响因素分析

摘要目的:<br>  了解中国高龄老人虚弱的现状,分析影响高龄老人虚弱的因素,为延缓高龄老人虚弱进程、有针对性地制定高龄老人虚弱预防控制措施,保障高龄老人健康生活水平提供科学依据.<br>  方法:<br>  利用"中国老年健康影响因素跟踪调查项目"中2017~2018年的横断面数据.收集高龄老人(80岁及以上)的一般人口学特征、经济状况、生活方式、健康状况等信息.共纳入8502名高龄老人作为研究对象,采用虚弱指数(FrailtyIndex,FI)评估高龄老人虚弱情况,将FI≥0.25定义为虚弱,FIlt;0.25定义为非虚弱;采用统计软件R语言对高龄老人虚弱情况进行描述性统计;采用卡方检验进行高龄老人虚弱的单因素分析;利用随机森林模型和多因素logistic回归模型分析高龄老人虚弱的影响因素;采用限制性立方样条分析影响因素中年龄、体质指数、腰围、腰臀比等连续性变量与高龄老人虚弱的关系.<br>  结果:<br>  1.在8502名高龄老人中,虚弱流行率约为33.3%.其中≥100岁年龄组高龄老人虚弱流行率最高,为60.1%;女性虚弱流行率(39.2%)显著高于男性(25.1%);城市组高龄老人虚弱流行率(35.4%)显著高于农村组(30.6%);经济贫困组虚弱流行率最高为42.6%,养老机构组虚弱流行率最高,为52.7%;膳食水平较差组虚弱流行率(35.0%)显著高于膳食水平良好组(31.4%).<br>  2.经Logistic回归分析显示,调整混杂因素后,在人口学属性中,与80岁年龄组老人相比,90岁组和100岁组虚弱的风险较高,OR(95%CI)值分别为1.98(1.72~2.29)和3.73(3.19~4.37);与有配偶组的高龄老人相比,无配偶组虚弱的风险较高,OR(95%CI)值为1.29(1.09~1.53);与城市组的高龄老人相比,农村组虚弱的风险较高,OR(95%CI)值为0.72(0.64~0.81);与经济中等组的高龄老人相比,经济富裕组虚弱的风险较低,OR(95%CI)值为0.88(0.76~1.03)、经济贫苦组虚弱的风险较高,OR(95%CI)值为1.62(1.35~1.94);与和家人同住组的高龄老人相比,独居组虚弱的风险较低,OR(95%CI)值为0.42(0.36~0.50),养老机构组虚弱的风险较高,OR(95%CI)值为2.47(1.84~3.32).<br>  在生活行为习惯中,与不参加社会休闲活动组的高龄老人相比,参加社会休闲活动组虚弱的风险较低,OR(95%CI)值为0.20(0.18~0.23);与膳食水平良好组的高龄老人相比,膳食水平较差组虚弱的风险较高,OR(95%CI)值为1.29(1.16~1.44).<br>  在肥胖指标中,与BMI正常组的高龄老人相比,低体重组和超重/肥胖组虚弱的风险较高,OR(95%CI)值分别为1.36(1.19~1.56)和1.62(1.03~1.16).<br>  3.限制性立方样条分析结果显示,年龄与高龄老人虚弱呈线性关系,随着年龄的增长,虚弱风险增加;体质指数和腰围与高龄老人虚弱之间均存在非线性关联,随着体质指数和腰围的增加,体质指数、腰围与虚弱呈负相关,当体质指数达到21.4kg/m2、腰围达到82cm后,体质指数、腰围与虚弱均呈正相关<br>  结论:<br>  1.中国高龄老人虚弱流行率较高,其中高年龄组、经济贫困组、养老机构组虚弱流行率最高,女性显著高于男性,城市组老人显著高于农村组,膳食水平较差组显著高于膳食水平良好组.<br>  2.年龄增加、无配偶、经济贫困、居住在养老机构、膳食水平较差、低体重或超重/肥胖可能是高龄老人虚弱的危险因素.<br>  3.年龄与高龄老人虚弱流行风险呈线性关联,体质指数、腰围与高龄老人虚弱流行风险均呈"U"型曲线关系.

更多
广告
  • 浏览42
  • 下载11

加载中!

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中!

加载中!

加载中!

加载中!

特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

  • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

  • |
  • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

官方微信
万方医学小程序
new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷