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摘要目的：分别构建SIR、SEIR、SEQIR三种传染病动力学模型对重庆市2020年1月24日至3月15日的新冠疫情数据进行模拟，评价各模型的拟合效果并选出最优模型，分析模型中不同参数的改变对疫情发展的影响，为制定疫情防控措施提供参考。<br>　　方法：研究数据选自2020年1月24日至3月15日重庆市卫生健康委员会当日疫情通报。使用SIR、SEIR、SEQIR模型进行建模，利用最小二乘法对模型进行优化，求出各模型拟合的最优参数以及最小的SSE。根据拟合数据求出各模型评价指标的结果，分析不同模型的拟合效果，选出最优模型。通过改变最优模型的参数分析不同防疫手段对疫情控制的影响。<br>　　结果：1.统计数据表明2020年1月24日至3月15日重庆市累计报告COVID-19确诊病例576例，死亡病例7例，治愈病例570例，在重庆市COVID-19治愈率可达98.96%，死亡率为1.04%。<br>　　2.SIR模型拟合结果为S0=1427，β=2.3889×10-4，γ=0.1267，SSE=15851.60，R0=2.69；SEIR模型拟合结果为S0=2443，E0=200，β=9.7792×10-5，ω=0.1772，γ=0.2270，SSE=8882.66，R0=2.40；SEQIR模型拟合结果为S0=1793，E0=231，Q0=177，β=1.19×10-4，ω=0.2681，κ=0.2037，γ=0.2039，SSE=7843.20，R0=2.89。<br>　　3.SIR模型拟合结果的均方误差MSE为304.84，均方根误差RMSE为17.47，平均绝对误差MAE为14.47，1月24日至3月15日的平均绝对百分比误差MAPE1为99.35%，至3月11日的平均绝对百分比误差MAPE2为15.70%；SEIR模型拟合结果的MSE为170.82，RMSE为13.07，MAE为10.48，MAPE1为82.22%，MAPE2为11.11%；SEQIR模型拟合结果的MSE为148.91，RMSE为12.20，MAE为10.03，MAPE1为73.39%，MAPE2为10.52%。<br>　　4．SEQIR模型的拟合结果显示，2020年1月24日重庆市的基本再生数R0为2.89，在2月3日开始有效再生数降低至1以下，在2月11日降到0.3以下水平，在2月25日降至0.1以下。<br>　　5．通过降低感染系数β，能够显著降低感染者人数；通过增大移出系数γ，能够降低确诊者的峰值，减轻医疗系统的压力；通过提高疫苗接种率，能够有效的提高保护效力，进而提高群体免疫水平，大幅度减少感染者。<br>　　结论：本研究分别利用SIR模型、SEIR模型、SEQIR模型对重庆市新冠肺炎确诊病例数据进行拟合分析，结果显示SEQIR模型的拟合效果最好，1月24日重庆市的基本再生数为2.89，于2月3日开始有效再生数降低至1以下，并不断减小，表明重庆市疫情控制的效果很好。通过加强防控力度、对患者早发现早治疗等措施降低参数β、增大参数γ的值，能够有效控制疫情发展。通过提高人群疫苗接种率，提高疫苗的保护效力，能够显著降低感染者人数，减弱流行强度。