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摘要目的<br>　　探究IVIM主要参数及T2WI纹理特征鉴别前列腺癌（PCa）及前列腺增生（BPH）的价值。<br>　　方法<br>　　收集2020年8月至2021年12月在安徽省立医院磁共振室行前列腺MRI检查且有明确病理的患者。最终研究纳入43例患者，其中前列腺癌组患者23例，前列腺增生组患者20例。选取IVIM及T2WI序列图像进行研究。在GE4.6后处理软件MADC上手动勾画感兴趣区，勾画三次取平均值，得到IVIM主要参数值D、D*、f，其中D值为水分子扩散系数（慢扩散），D*为微循环扩散系数（快扩散)及f表示灌注分数（即D/D+D*），比较两组之间各参数差异，绘制ROC曲线、计算曲线下面积，评价上述参数对前列腺癌及增生的鉴别效能；用ITK-SNAP软件打开T2WI序列，手动勾画癌灶的每一层的ROI，用纹理分析软件提取多个纹理特征，并进行筛选建模，绘制ROC曲线、计算曲线下面积，评价纹理特征的鉴别效能。<br>　　结果<br>　　1.IVIM主要参数中，组间分析结果显示所测得D、D*及f的P值分别为0.001、0.002、0.000，其AUC值分别为0.827、0.216、0.982。<br>　　2.最终纳入5个具有诊断意义的纹理特征，包括一阶纹理特征3个：均匀性、四分位数范围、第90百分位数；二阶纹理特征-灰度共生矩阵2个：联合熵、逆差，其AUC值分别为0.920、0.920、0.900、0.920、0.900。联合鉴别效能较好的3个纹理特征（均匀性、四分位数范围、联合熵）构建最终模型，其AUC值为0.980。<br>　　结论<br>　　IVIM主要参数（D、f值）及T2WI纹理分析（纹理特征：均匀性、四分位范围、第90百分位数、联合熵、逆差）对PCa与BPH具有鉴别价值，可指导临床及早干预疾病的进程并提高患者生存率及生活质量。<br>　　第二部分双参数MRIPI-RADSv2.1评分、年龄及tPSA对临床显著性前列腺癌的诊断价值研究<br>　　目的<br>　　探究双参数MRIPI-RADSv2.1评分、年龄及tPSA对临床显著性前列腺癌的诊断价值。<br>　　方法<br>　　收集2020年8月至2021年12月在安徽省立医院磁共振室行前列腺MRI检查且有明确病理的患者。最终研究纳入47例患者，其中临床显著前列腺癌组（GS≥7分）患者20例，非临床显著前列腺癌组（GS＜7分或者病理为前列腺增生）患者27例。研究的参数包括年龄、tPSA值及MRIPI-RADSv2.1评分。对两组的各参数值进行差异性分析。采用二分类Logistic回归筛选出临床显著前列腺癌的独立预测因素，并联合因素进行模型构建。绘制相应ROC曲线，计算曲线下面积AUC评价预测效能。<br>　　结果<br>　　1.组间分析中，年龄、tPSA、PI-RADSv2.1评分的P值分别为0.039、0.000、0.000。<br>　　2.二分类Logistic回归分析中，年龄、tPSA、PI-RADSv2.1评分的P值分别为0.186、0.032、0.004；回归系数分别为0.104、0.282、1.549；OR值分别为1.110、1.326、4.706。<br>　　3.年龄、tPSA及PI-RADSv2.1评分的AUC值分别为0.656、0.854、0.900。联合tPSA、PI-RADSv2.1评分构建模型，其AUC值为0.965。<br>　　结论<br>　　双参数MRIPI-RADSv2.1评分及tPSA对临床显著性前列腺癌有一定的预测价值，能减少过度有创活检，为临床对其诊疗提供方向,两者联合应用预测效能更高。