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摘要肝脂肪变性（Hepatic steatosis）是肝脏细胞中脂肪过多堆积导致的疾病。它是非酒精性脂肪肝疾病（Non-alcoholic fatty liver disease，NAFLD）的关键症状。虽然初期NAFLD属于良性病变，但它可能发展成非酒精性脂肪肝炎、肝纤维化、肝硬化甚至肝癌，因此，早期发现肝脂肪变性并及时诊治至关重要。医学超声成像技术因其非侵入式、实时简便等优势成为NAFLD的常规检查手段。近年来，基于统计分布模型的医学超声参数成像技术在NAFLD诊断中受到诸多关注，它将换能器接收到的反向散射信号即射频（Ratio Frequency，RF）回波信号的概率分布用超声统计模型参数来定量描述肝脏组织特征。常规统计分布模型忽略了肝实质和脂滴是两种声学结构不同的散射体，其假定肝脏组织中仅存在一种散射体，故需要一种兼顾组织中多种散射体的复合统计模型。本文探讨了使用复合Nakagami分布模型（Double Nakagami Distribution，DND）超声参数成像临床评估肝脂肪变性的可行性。<br>　　本文研究共纳入204例参与者，其中健康对照组80例，对每位患者进行腹部肝脏超声扫描，获取B型超声影像原始数据。本文提出了基于相对熵（KL方法）和基于期望最大化（EM方法）两种可用于DND参数估算的方法，通过设计实验确认了适用于临床NAFLD超声影像的滑窗宽度，滑动生成DND参数影像，最终获得感兴趣区域的DND统计参数均值，以此作为评估肝脂肪变性的参数。最后利用受试者工作特性曲线（ROC）评估DND参数对于肝脂肪变性的临床诊断能力。<br>　　结果表明，用边长为5倍换能器脉冲长度的矩形滑动窗口构建的DND参数成像，可以提供稳定可靠的DND参数估计，DND参数成像能直观反映脂滴引起的反向散射统计量的变化，DND参数值随脂滴的堆积加深而增加。DND参数的ROC曲线下面积对于肝脂肪变性的不同时期结果分别为0.77（≥轻度脂肪肝）、0.84（≥中度脂肪肝）、0.84（≥重度脂肪肝）。当使用低频超声时，基于相对熵和基于期望最大化的DND参数估计方法的DND参数成像技术可以应用于临床检测肝脏脂肪变性，相较以往的定量超声分析技术，DND参数成像技术能够可视化地反映与脂肪浸润肝脏中的脂滴相关的信息。