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摘要研究目的：探讨血清CD36水平在类风湿关节炎（RA）合并心血管风险患者中的表达及预测价值，构建以血清CD36水平为主的多因素临床预测模型预测RA患者的中、高心血管风险，并对构建的预测模型进行评价及内部验证，为临床识别及预测RA患者的中、高心血管风险患者提供新的理论依据。<br>　　方法：选取甘肃省兰州大学第二医院风湿免疫科住院治疗的84例RA患者作为研究对象，同一时期健康体检者34例作为对照。所有纳入RA患者根据China-PAR心血管风险评估分为低心血管风险组和中高心血管风险组，同时于入院时接受血清学指标检测，且病历资料完整。分别比较RA组和健康对照组，不同心血管风险组血清CD36水平的变化，分析血清CD36水平与RA患者心血管风险的相关性，采用单因素分析及多因素Logistic回归模型分析血清CD36水平是否为RA患者的中、高心血管风险的影响因素；并采用ROC曲线分析CD36对RA患者中高心血管风险的预测价值。使用RStudio软件构建RA患者的中、高心血管风险的列线图预测模型，并使用一致性指数（C-index）、受试者工作特征曲线（ROC）、校准图（CalibrationPlot）和决策曲线分析（DCA）对模型进行评价和验证。<br>　　结果：<br>　　1.与健康对照组比较，RA患者的中、高心血管风险人数明显增多，并和血清CD36呈负相关关系（r=-0.328，P＜0.05）。<br>　　2.单因素分析显示，年龄、腰围、舒张压、罹患高血压、CRP、RF-IgA、anti-CCP、TC、TG、LDL及血清CD36水平与RA患者的中、高心血管风险相关（均P＜0.05），是RA患者的中、高心血管风险的影响因素。<br>　　3.Logistic回归分析结果显示，年龄、舒张压是RA患者的中、高心血管风险的独立危险因素（OR值＞1），血清CD36水平升高是RA患者的中、高心血管风险的保护因素（OR值＜1），差异有统计学意义（均P＜0.05）。并根据回归分析结果计算出RA患者的中、高心血管风险的简单预测方程：y=-48.61+0.503*年龄+0.203*舒张压-0.563*CD36。绘制ROC曲线，血清CD36水平诊断RA患者的中、高心血管风险的曲线下面积为0.691，截断值为4.27pg/ml，灵敏度和特异度分别为89.7%、41.0%，具有一定的预测价值。<br>　　4.以血清CD36水平、年龄、舒张压为指标构建的列线图临床预测模型经一致性指数、受试者工作特征曲线、校准图、决策曲线分析检验后认为其区分度较高，拟合性佳、临床实用性强。<br>　　结论：1.RA患者心血管风险高于普通人，血清CD36水平在RA患者中随着心管风险增高而降低，提示CD36水平升高可能是RA患者心血管风险的保护因素，且CD36对RA患者心血管风险具有一定的预测价值，是潜在预测指标。2.以血清CD36、年龄和舒张压为指标构建的列线图预测模型具有较高的区分度、一致性和临床实用性，对预测RA患者的中、高心血管风险具有良好的临床价值。