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PICC居家患者医用粘胶相关性皮肤损伤的影响因素分析及预测模型的构建

摘要目的<br>  本研究旨在探究经外周静脉置入的中心静脉导管(Peripherallyinsertedcentralcatheter,PICC)的带管居家患者发生医用粘胶相关性皮肤损伤(Medicaladhesiverelatedskininjury,MARSI)的影响因素,并构建列线图预测模型,以识别高危人群。<br>  方法<br>  本研究为一项病例对照研究。研究对象为2019年12月-2020年12月在四川省人民医院(东院)PICC门诊进行导管维护的248例PICC居家患者,最终分析了197例患者的相关数据。根据是否发生MARSI,把197例患者分为MARSI发生组和未发生组。分析了患者人口统计学资料、导管维护信息、疾病相关资料、皮肤状况及其居家行为等相关指标,采用Logistic回归分析明确PICC居家患者发生MARSI的影响因素,基于Logistic多因素回归分析结果,采用R语言(R3.6.2)中的“rms”程序包绘制风险预测列线图,采用“pROC”程序包绘制列线图模型的受试者工作特征曲线(Receiveroperatingcharacteristiccurve,ROC曲线),以评估列线图模型的预测效率和临床适用性。通过Bootstrap自抽样法(B=1000),对列线图模型进行内部验证,得到的校正ROC曲线下面积(AreaUnderCurve,AUC)和校准曲线评估列线图的预测稳定性。<br>  结果<br>  1.本研究分析的197例PICC居家患者中,其中56例患者(28.4%)出现了MARSI,141例(71.6%)未出现。MARSI类型分布,机械性皮肤损伤22例,占比39.3%;接触性皮炎27例,占比48.2%;浸渍3例,占比5.4%;毛囊炎4例,占比7.1%。<br>  2.单因素分析结果显示,与PICC居家患者发生MARSI可能相关的因素有8个:皮肤水肿、皮肤过敏史、夏季、MARSI史、皮肤潮湿、患者自我护理能力、使用皮肤保护膜和PICC留置时间(P值均<0.05)。MARSI在皮肤水肿、MARSI史、皮肤过敏史、皮肤潮湿中发生率较高,其中夏季患者MARSI发病率高于其他季,自我护理能力良好和使用皮肤保护膜的患者MARSI发病率较低,PICC留置时间越久,MARSI发病率越高。<br>  3.Logistic回归多因素分析结果显示,皮肤水肿[OR=2.942,95%CI(1.404~6.164)],MARSI史[OR=4.208,95%CI(1.590~11.137)],皮肤过敏史[OR=3.279,95%CI(1.300~8.271)],皮肤潮湿[OR=2.568,95%CI(1.082~6.095)]是发生MARSI的危险因素,夏季[OR=2.561,95%CI(1.098~5.972)]是发生MARSI的危险因素,患者自我护理能力良好[OR=0.321,95%CI(0.134~0.770]是发生MARSI的保护因素。<br>  4.根据多因素分析结果,构建了Logistic回归模型。其方程为P=e(-1.857+1.079*皮肤水肿+1.437*MARSI史+1.188*皮肤过敏史+0.940*夏季+0.943*皮肤潮湿-1.137*患者自我护理能力)/(1+e(-2.261+1.079*皮肤水肿+1.437*MARSI史+1.188*皮肤过敏史+0.940*夏季+0.943*皮肤潮湿-1.137*患者自我护理能力))。该模型的ROC曲线下面积0.789(0.721,0.857),模型的准确性为74.68%,敏感性为75.0%,特异性为73.8%,Deviance2?=86.376。基于多因素结果,构建了一个列线图预测模型。<br>  结论<br>  1.皮肤水肿、有MARSI史、自我护理能力、皮肤过敏史、夏季、皮肤潮湿是PICC居家患者发生MARSI的重要影响因素。为MARSI的早期预防提供了科学的参考,医护人员可根据患者的个体特征制定精准的延续护理策略。<br>  2.本研究构建的列线图模型预测效能及拟合度较好,对识别高危人群及预测PICC居家患者发生MARSI风险有一定的指导意义,具有重要的临床价值及创新性。

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导师 刘光维
发布时间 2022-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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