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摘要分析2型糖尿病患者血糖目标范围内时间（timeinrange，TIR）与尿白蛋白/肌酐（urinaryalbumincreatinineratio，UACR）的相关性，并分析2型糖尿病患者糖化血红蛋白与TIR的相关性。<br>　　方法：<br>　　回顾性收集南昌大学第三附属医院住院期间诊断为2型糖尿病并佩戴瞬感血糖监测仪的患者的临床资料，分别记录他们的性别、年龄、病程、糖化血红蛋白、佩戴时间、TIR、平均血糖、血糖变异度、血糖标准差、平均血糖波动幅度、日间血糖平均绝对差、尿ACR、尿素、肌酐、尿酸、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、视网膜病变、颈动脉斑块、下肢神经病变等临床资料，按照患者尿ACR数据，将患者分为2组，有尿蛋白组（尿白蛋白/尿肌酐比值≥30mg/g）和无尿蛋白组（尿白蛋白/尿肌酐比值＜30mg/g）。并进行统计分析，分析2型糖尿病患者TIR与尿白蛋白/肌酐的相关性，分析2型糖尿病患者糖化血红蛋白和TIR的相关性。<br>　　结果：<br>　　1、总共收集并纳入病例数为502例2型糖尿病患者，其中尿蛋白阳性患者有62例，尿蛋白阴性患者有440例，平均年龄61.09±12.29岁，糖尿病病程范围（2~13）年，糖化血红蛋白平均值（8.30?1.94），平均TIR范围（0.72?0.19），尿ACR范围（1.60~9.46）。组1和组2之间年龄、病程、糖化血红蛋白、TIR、平均血糖、血糖变异度、血糖标准差、日间血糖平均绝对差、尿素、肌酐、尿酸、周围神经病变差异有统计学意义（P＜0.05），与尿蛋白阴性组相比，尿蛋白阳性组的年龄更大，病程更长，糖化血红蛋白更高，TIR更小，平均血糖更高，血糖变异度更明显，血糖标准差更明显，日间血糖平均绝对差更明显，尿素更高，肌酐更高，尿酸更高，周围神经病变更显著。<br>　　2、因变量为尿ACR，经多重线性回归分析，纳入的指标（糖化血红蛋白、TIR、平均血糖、血糖变异度、血糖标准差、平均血糖波动幅度、日间血糖平均绝对差、尿素、肌酐、总胆固醇）为自变量，纳入回归分析模型，提示糖化血红蛋白（t=3.088，p＜0.05）、TIR（t=2.009，p＜0.05）、平均血糖（t=3.155，p＜0.05）、血糖变异度（t=3.423，p＜0.05）、血糖标准差（t=-3.262，p＜0.05）、平均血糖波动幅度（t=-3.595，p＜0.05）、日间血糖平均绝对差（t=4.093，p＜0.05）、尿素（t=2.358，p＜0.05）、肌酐（t=5.504，p＜0.05）、总胆固醇（t=2.008，p＜0.05）差异有统计学意义。<br>　　3、经线性相关性分析，自变量为糖化血红蛋白，因变量为TIR，二者有线性相关（r=-0.428，r平方=0.183，T值=-10.588），呈负线性相关，差异具有统计学意义（p＜0.01）。<br>　　4、经线性相关性分析，自变量为TIR，因变量为尿ACR，二者线性相关性弱（r=-0.183，r平方=0.033，T值=-4.153），呈负相关，差异具有统计学意义（p＜0.01）。<br>　　结论：<br>　　1、2型糖尿病患者随着TIR的显著降低，其尿ACR显著升高。<br>　　2、2型糖尿病患者长期血糖异常波动会增加尿蛋白排泄率。<br>　　3、糖化血红蛋白和TIR呈负线性相关。<br>　　4、TIR和尿ACR呈负相关，其线性相关性弱。