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摘要目的：本课题旨在探究老年人握力及躯体活动能力与骨密度之间的关系，为预防老年性骨质疏松症的发生提供理论依据。<br>　　方法：收集2020年10月至2021年10月于大连医科大学附属第二医院老年医学科住院的患者（年龄≥60岁）为研究对象。收集患者的一般临床资料，测量骨密度、测量握力、评估躯体活动能力。共235名患者纳入本次研究，其中男性94人（40%），女性141人（60%）。<br>　　1.收集一般临床资料：性别、年龄、身体质量指数（BMI）、既往疾病史、血压（BP）、血红蛋白（Hb）、空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HbAlc）、肌酐（Cr）、血清前白蛋白、血清白蛋白、甘油三酯（TG）、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL-c)、高密度脂蛋白（HDL-c）、血清钙(Ca)、血清磷(P)、血清钠(Na)、血清钾(K)、血清镁(Mg)、25-（OH）D3、维生素D、握力、五次起坐试验时间、步速、起立-行走试验时间等指标，比较不同性别组基线资料区别。<br>　　2.通过双能X线骨密度仪对所有患者第2-4腰椎、股骨颈及全髋部位的骨密度（BMD）进行测量。根据WHO建议标准，计算T评分，按照T值分为三组：骨量正常组（T值≥-1.0）、骨量减低组（-2.5＜T值＜-1.0）、骨质疏松组（T值≤-2.5），比较各组间患者握力、躯体活动能力及相关临床资料的区别。<br>　　3.控制性别、年龄、BMI等相关混杂因素后进行握力及躯体活动能力与骨密度之间的偏相关分析，明确握力及躯体活动能力与骨密度之间的相关性。<br>　　4.通过多元逐步线性回归，纳入可能影响骨密度的所有自变量，确定影响骨密度的重要因素。所有资料均通过SPSS23.0统计学软件进行数据整理及分析，使用偏相关分析及多元线性回归分析评估老年人握力及躯体活动能力与骨密度之间的关系，确定影响骨密度值的因素。<br>　　结果：<br>　　1.研究对象的一般资料：本横断面研究共纳入235例患者，包括男性94例（40.0%），女性141例（60.0%）。其中，男性患者的骨密度值明显高于女性（0.87±0.16vs0.79±0.14，P＜0.001）；男性患者的舒张压明显高于女性（81.82±10.31vs77.84±10.34，P＜0.05）。不同性别患者在年龄、BMI、合并基础疾病的比例间无统计学差异（P＞0.05）。<br>　　2.研究对象的实验室资料：男性患者的肌酐及血红蛋白显著高于女性（P＜0.001）；男性患者的高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、胆固醇、血清磷均显著低于女性（P＜0.001）。<br>　　3.研究对象按性别分组后发现：男性平均握力值显著大于女性（P＜0.001）；不同性别患者的步速、五次起坐试验时间、起立-行走试验时间之间无统计学差异（P＞0.05）。<br>　　4.不同骨量患者临床资料的对比：骨量正常组54例（23.0%），其中男性23例（24.4%），女性31例（22.0%）；骨量减低组98例（41.7%），其中男性40例（42.6%），女性58例（41.1%）；骨质疏松组83例（35.3%），其中男性31例（33.0%），女性52例（36.9%）。其中，骨质疏松组患者的年龄较大，BMI、血清前白蛋白、25-（OH)-D3、维生素D水平较低（P＜0.05）。<br>　　5.不同骨量患者握力及躯体活动能力的对比：骨质疏松组患者握力、步速低于其余两组（P＜0.001）；骨质疏松组患者的起立-行走试验时间、五次起坐试验时间长于其余两组（P＜0.001）。<br>　　6.Pearson相关性分析结果显示：握力、步速与骨密度呈正相关，起立-行走试验时间、五次起坐试验时间与骨密度呈负相关，且这种相关性在不同性别的患者中均存在（P＜0.001）。<br>　　7.在控制了性别、年龄、BMI后对握力及身体活动能力与骨密度进行偏相关分析发现：握力、步速与骨密度仍呈正相关；五次起坐试验时间、起立-行走试验时间与骨密度仍呈负相关（P＜0.001）。<br>　　8.逐步多元线性回归分析结果显示：BMI、握力、起立-行走试验时间、五次起坐试验时间为骨密度的主要影响因素（R2=0.447，P＜0.05）。<br>　　结论：<br>　　1.老年患者的BMI与骨密度呈正相关。在老年人群中，维持一定的体重，保持较高的BMI可能有利于骨密度值的维持。<br>　　2.老年患者的握力、步速与骨密度呈正相关，起立-行走试验时间、五次起坐试验时间与骨密度呈负相关。老年人握力降低和躯体活动功能下降可能预示着骨密度值的降低。<br>　　3.在老年患者中，BMI、握力、起立-行走试验时间、五次起坐试验时间为骨密度的主要影响因素。在老年人群中，适当增加体能训练、进行抗阻运动，增加肌肉力量并改善躯体运动功能可能有利于骨密度值的维持,预防骨质疏松症的发生。