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摘要传染病传播理论和方法是现代医学研究的热点。传染病动力学模型以及传染病时空特征分析是目前主要的研究方法。但传统传染病动力学模型方法存在参数难以动态获取的问题，而时空特征分析方法存在未考虑到人类移动性因素影响的问题。<br>　　本文提出了基于人类迁徙网络特征的时空特征分析的研究方法。首先，构建人类迁徙网络，并计算顾及流量的网络PageRank值；其次，将PageRank值与传染病数据进行时间序列对比分析（相关系数法、时序图和专题地图）、空间自相关分析以及热点分析；最后，以2020年湖北省内春运期间17市区的迁徙数据和新冠病毒（COVID-19）数据为例进行实证分析。<br>　　实验结果表明：基于本文提出的方法可以发现2020年湖北省内春运期间17市区的疫情传播规律与人类迁徙移动模式之间的关联关系。具体分析的结论包括：（1）时间序列对比分析：1）PageRank值与疫情数据存在一定的正相关性，表明人类的活动强度与疫情的数量的变化基本具有正相关的关系。2）PageRank值对疫情的影响具有延迟效应，较高的PageRank值表示人类活动较为频繁，其引起的疫情数量增加在相隔若干天后才显现。3）PageRank值与疫情数据具有高低间隔交替循环的效应，表明人类活动和疫情交替影响。（2）空间自相关分析：PageRank值与疫情数据空间形式大多均呈现离散状态，且两者莫兰指数呈现正相关性，表明人类活动空间和疫情在空间分布上具有一致性的形态。对显示聚集状态日期的疫情数据和PageRank值进行热点分析：PageRank值与疫情数据的冷热点分布状态差异较大，存在一定的相反关系。当疫情呈现热点时，对应时段的人类PageRank值为冷点。（3）医疗数据的分析：疫情数量的发展与基础医疗设施存在一定的负相关性，表明医疗水平高的区域，疫情传播控制较好，而医疗水平相对较弱地区，疫情传播控制较缓慢。