摘要传染病传播理论和方法是现代医学研究的热点。传染病动力学模型以及传染病时空特征分析是目前主要的研究方法。但传统传染病动力学模型方法存在参数难以动态获取的问题,而时空特征分析方法存在未考虑到人类移动性因素影响的问题。<br> 本文提出了基于人类迁徙网络特征的时空特征分析的研究方法。首先,构建人类迁徙网络,并计算顾及流量的网络PageRank值;其次,将PageRank值与传染病数据进行时间序列对比分析(相关系数法、时序图和专题地图)、空间自相关分析以及热点分析;最后,以2020年湖北省内春运期间17市区的迁徙数据和新冠病毒(COVID-19)数据为例进行实证分析。<br> 实验结果表明:基于本文提出的方法可以发现2020年湖北省内春运期间17市区的疫情传播规律与人类迁徙移动模式之间的关联关系。具体分析的结论包括:(1)时间序列对比分析:1)PageRank值与疫情数据存在一定的正相关性,表明人类的活动强度与疫情的数量的变化基本具有正相关的关系。2)PageRank值对疫情的影响具有延迟效应,较高的PageRank值表示人类活动较为频繁,其引起的疫情数量增加在相隔若干天后才显现。3)PageRank值与疫情数据具有高低间隔交替循环的效应,表明人类活动和疫情交替影响。(2)空间自相关分析:PageRank值与疫情数据空间形式大多均呈现离散状态,且两者莫兰指数呈现正相关性,表明人类活动空间和疫情在空间分布上具有一致性的形态。对显示聚集状态日期的疫情数据和PageRank值进行热点分析:PageRank值与疫情数据的冷热点分布状态差异较大,存在一定的相反关系。当疫情呈现热点时,对应时段的人类PageRank值为冷点。(3)医疗数据的分析:疫情数量的发展与基础医疗设施存在一定的负相关性,表明医疗水平高的区域,疫情传播控制较好,而医疗水平相对较弱地区,疫情传播控制较缓慢。
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