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摘要目的：心源性脑栓塞（Cardiogeniccerebralembolism，CCE）是缺血性卒中（Ischemicstroke，IS）最常见的亚型之一，本研究旨在开发合并非瓣膜房颤（Non-valveatrialfibrillation，NVAF）的CCE患者3个月不良功能结局以及3个月死亡的预测模型（Predictionmodel），并进行内部验证及外部验证。<br>　　方法：本研究为回顾性分析，开发队列最终纳入2016年1月至2020年12月在苏州市第九人民医院神经内科住院治疗的合并NVAF的CCE患者730例；时段外部验证集来自2021年1月至2021年7月在苏州市第九人民医院神经内科住院治疗的63例合并NVAF的CCE患者；地域外部验证集来自2019年1月至2020年12月在常熟市第一人民医院神经内科住院治疗的118例合并NVAF的CCE患者。收集患者年龄、性别、入院时国立卫生院脑卒中量表评分（NationalInstitutionofHealthStrokeScale，NIHSS）、入院首次血压（Bloodpressure，BP）及心室率、B型利钠肽（Brainnatriureticpeptide，BNP）、C反应蛋白（C-reactiveprotein，CRP）、血肌酐（Creatinine，Cr）、D-二聚体（D-Dimerpolymers，D2）、肌钙蛋白I（Cardiactroponin，cTn-I）、低密度脂蛋白胆固醇（Lowdensitylipoprotein，LDL）、左房内径（Leftatrialdiameter，LAD）、左室收缩末内径（Leftventricularendsystolicdiameter，LVDs）、左室舒张末内径（Leftventricularenddiastolicdiameter，LVDd）、室间隔厚度（Interventricularseptalthickness，IVST），左室射血分数（Leftventricularejectionfraction，LVEF），左房体积（Leftatrialvolumn，LAV）、CHADS2评分、CHA2DS2-VASc评分、HAS-BLED评分以及出院时抗栓方案（Dischargewithantithromboticmedicine）等临床资料。采用多重插补法进行缺失值填补。结局采用3个月改良Rankin量表（ModifiedRankinScale，mRS评分）进行评价，不良功能结局定义为：mRS＞2分，死亡患者mRS=6分。采用LASSO（Leastabsoluteshrinkageandselectionoperator，LASSO）回归构建模型进行变量筛选，采用多因素逻辑回归（Logisticregression）构建预测模型，采用自助法（Bootstrap）进行模型内部验证（N=100），并通过外部验证集进行模型的外部验证，综合评估模型效果。模型评价包括绘制受试者工作特征曲线（Receiveroperatingcharacteristiccurve，ROC）与校准曲线（Calibrationcurve）来评价模型区分度（Discrimination）与校准度（Calibration），绘制患者临床决策曲线（Decisioncurveanalysis，DCA）评价患者取得净获益（Netbenefit）的概率范围，将最终模型开发为网页计算器方便临床应用。<br>　　结果：开发队列、时段验证队列和地域验证队列3个月不良功能结局发生率为58.8%（429/730）、36.5%（23/63）、33.9%（40/118）。通过LASSO回归筛选后，最终纳入入院NIHSS评分、年龄、BNP、CRP、D-二聚体、出院抗栓方案6个变量，开发3个月不良功能结局预测模型——N-ABCD2模型[N-入院NIHSS评分；A-年龄（Age）；B-BNP；C-CRP；D-D-二聚体；D-出院时抗栓方案（Dischargewithantithromboticmedicine）]。模型赤池信息量准则（Akaikeinformationcriterion，AIC）=637.98。开发队列的曲线下的面积（Areaundercurve，AUC）为0.878[95%可信区间（Confidenceinterval，CI）：0.854~0.902]，内部验证C指数（C-index）为0.874；时段外部验证集ROCAUC为0.839（95%CI：0.744~0.934），地域外部验证集ROCAUC为0.918（95%CI：0.857~0.979）。模型在开发队列与验证集中均有良好校准度，且不同分析集患者均能取得净获益，验证集在0~0.7的概率范围能取得净获益。<br>　　开发队列、时段验证队列和地域验证队列3个月死亡结局发生率为22.9%（167/730）、9.5%（6/63）、5.9%（7/118），经LASSO回归筛选后，入院NIHSS评分、LVDs、年龄、BNP、CRP、血肌酐、D-二聚体、出院抗栓方案8个变量进入开发3个月死亡功能结局预测模型——NLVs-ABC2D2模型[N-入院NIHSS评分；LVs-左室收缩末内径；A-年龄（Age）；B-BNP；C-CRP；C-血肌酐；D-D-二聚体；D-出院时抗栓方案（Dischargewithantithromboticmedicine）]。模型AIC=440。开发队列AUC=0.927（0.908~0.946），具有较高的区分度；Brier=0.092，具有较好外推性。Bootstrap重抽样法（100次）内部验证结果示模型AUC为0.920，模型开发过程稳定。但是由于时段外部验证集3个月死亡发生率为9.5%（6/63），地域外部验证集随访3个月仅有7例患者死亡（5.9%），均显著低于开发队列的22.9%。由于验证集发生的事件数太少，无法评价模型的区分度、校准度与DCA。<br>　　结论：1、N-ABCD2模型（预测NVAF相关的CCE患者3个月不良预后）包括6个预测因子：N-入院NIHSS评分，A-年龄，B-B型利钠肽，C-C反应蛋白，D-D-二聚体，D-出院时抗栓方案。2、NLVs-ABC2D2模型（预测NVAF相关的CCE患者3个月死亡）包括8个预测因子：N-入院NIHSS评分，LVs-左室收缩末内径，A-年龄，B-B型利钠肽，C-C反应蛋白，C-血肌酐，D-D-二聚体，D-出院时抗栓方案。3、N-ABCD2模型能较好的预测合并非瓣膜房颤的CCE患者3个月功能预后，NLVs-ABC2D2模型能较好的预测合并非瓣膜房颤的CCE患者3个月死亡，两个模型预测能力强，借助模型能早期识别3个月不良预后及死亡人群，模型中预测变量简单易获得，便于临床推广应用。