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摘要目的：本研究旨在探讨深圳市空气污染物与神经系统疾病120急救量的关系，明确性别、年龄以及季节因素的效应，以期为深圳市神经系统疾病预防策略的制定和急救资源的合理化配置提供参考依据。<br>　　方法：从深圳市疾病预防控制中心获取2013~2020年的120急救数据，根据《国际疾病与相关健康问题统计分类第十版》提取编码为G00~G99的神经系统疾病120急救数据。利用分布滞后非线性模型，在控制时间的长期趋势和季节趋势、节假日效应、星期几效应、温度、相对湿度等混杂因素的影响后，研究空气污染物对神经系统疾病急救量的效应。首先，对各空气污染物进行单因素建模，再根据Spearman秩相关分析结果，引入其他相关性小的空气污染物进行多因素建模，并分别进行亚组人群分析、季节分析。<br>　　结果：<br>　　（1）深圳市2013~2020年神经系统疾病急救量共计43119例次，整体呈逐年上升趋势，男性人群急救量多于女性人群，＜65岁人群急救量多于≥65岁人群，暖季（5月到10月）急救量多于冷季（11月到次年4月）。<br>　　（2）深圳市2013~2020年各空气污染物的日均浓度分别为：NO2（34.49±16.15μg/m3）、CO（0.82±0.27mg/m3）、PM2.5（28.63±17.76μg/m3）、PM10（61.02±44.65μg/m3）、SO2（8.19±3.61μg/m3）、O3（77.13±36.73μg/m3）。<br>　　（3）单因素分析中，低浓度水平NO2（RR=0.879，95%CI：0.828~0.932）、CO（RR=0.883，95%CI：0.799~0.975）、PM10（RR=0.898，95%CI：0.820~0.983）、SO2（RR=0.877，95%CI：0.779~0.987）对神经系统疾病的发生呈保护效应。低浓度水平NO2的效应在男性人群、＜65岁人群中更为显著，低浓度水平CO、PM10、SO2的效应则在女性人群、＜65岁人群中更为显著。<br>　　（4）单因素分析中，高浓度水平NO2（RR=1.188，95%CI：1.098~1.286)、CO（RR=1.227，95%CI：1.090~1.380）、PM2.5（RR=1.151，95%CI：1.047~1.265）、PM10（RR=1.150，95%CI：1.040~1.270）对神经系统疾病的发生呈危险效应。高浓度水平CO对男性人群、＜65岁人群有更强的效应，高浓度水平NO2、PM2.5、PM10则对女性人群、＜65岁人群有更强的效应。<br>　　（5）多因素分析中，校正其他空气污染物的影响后，低浓度水平NO2、CO、SO2对神经系统疾病的发生仍有一定的保护效应。<br>　　（6）多因素分析中，在控制其他空气污染物的影响后，高浓度水平NO2、PM2.5、PM10对神经系统疾病的危险效应仍稳健存在。<br>　　（7）季节分析中，NO2、SO2对神经系统疾病的效应在冷季更为显著，CO、PM2.5、PM10、O3则在暖季更为显著。<br>　　结论：2013年至2020年期间，深圳市神经系统疾病急救量呈上升趋势，NO2、CO、PM2.5、PM10、SO2与神经系统疾病急救量存在关联，其暴露会增加急救风险，且存在性别、年龄和季节效应。O3对神经系统疾病的效应并不显著，仅在暖季有一定作用。优化急救资源配置，加强空气污染防治以及早期风险预警，提醒神经系统疾病患者和其他敏感人群在空气质量不佳时做好个人健康防护十分重要。