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摘要生物体中的血液直接参与器官组织、细胞之间的物质能量和信息传递的过程，其血流速度、血管形态和血管密度等指标都能反映某些慢性疾病的病理情况，对疾病的检测、诊断以及治疗过程监测十分重要。然而，有部分血管存在于上皮层和器官组织中，管径小且血流速度慢，给疾病诊断和治疗时期监测带来了较大困难。因此，研究准确、高效的血流指标监测方法具有重要意义。<br>　　激光散斑衬比分析方法(LaserSpeckleContrastAnalysis,LASCA)是一种能够实时提供血管结构成像和血流功能成像的技术，无需直接接触物体，即可快速成像。然而，该技术还存在两个问题：第一，成像系统噪声和皮肤组织静态散射干扰严重，使得计算得到的衬比值动态范围较小，不利于辨识血管；第二，不同实验对象匹配的曝光时间和系统增益等参数不同，所以需要探究系统参数对图像成像质量的影响。<br>　　为解决上述问题，本文基于LASCA提出了一种对血管结构和血流相对速度成像的方法，该方法分为图像预处理、血流成像和图像增强三个部分。在图像预处理中本文提出了时空联合的奇异值分解滤波法(TSSVD)，消除皮肤组织散射对血流图像的影响；然后选择时间域激光散斑衬比分析方法对血流进行成像；最后使用各向异性扩散耦合滤波、自适应三维块匹配滤波和高低帽变换组合的方法连通血管边缘，进一步滤除背景噪声，提高图像对比度。<br>　　上述方法简称为TSSVD-TLASCA算法，本文用数值模拟法及仿体实验验证了散斑采集系统的可靠性和TSSVD-TLASCA算法的可行性，证实算法能够有效地抑制背景散射对成像的影响，提高血管区域与皮肤背景的对比度，有效地扩大衬比值的动态范围，提高图像质量。最后针对人体手指的血流成像问题，探究散斑采集系统中系统的曝光时间和系统增益系数，以及TSSVD-TLASCA算法中的相关参数(滤除主成分的个数和批处理帧数)对成像质量的影响，找出了成像的最佳参数范围。