检索历史 清除

摘要目的：胸腔镜下解剖性肺切除手术后持续性漏气（ prolonged air leak， PAL）是胸外科常见的术后并发症，其早期预测至关重要，本研究旨在评估胸腔镜下解剖性肺切除术后持续性漏气程度与胸膜腔压力等因素之间的相关性以及它们对于预测 PA L 风险的能力。<br>　　方法：回顾性分析2022 年 1 月至 2023 年 1 月新疆医科大学第一附属医院胸外科行胸腔镜下解剖性肺切除术患者的临床资料，其中 A 组 411 例，所有病人在术后第12 小时使用数字胸腔测压计记录最大及最小胸膜腔压力，在术后第一天嘱患咳嗽者目测评估空气泄露程度；通过 Logistic 回归分析确定 PAL 的独立预测因子，将不同治疗组完成的 128 例肺切除术作为 B 组，以此来检验预测模型，利用受试者工作特征(receiver operating characteristic curves， ROC)曲线评估模型的鉴别度。使用 Hosmer-Lemeshow 试验和校准曲线评估校准功率。通过决策曲线分析(DCA)评价预测模型的临床应用价值。<br>　　结果：共有 539 名患者被纳入本研究，其中 98 例 (18.1%)被证实为 PAL 通过 logistic 回归筛选出 6 个独立危险因素: 预后营养指数(prognostic nutritional index，PNI)、POD1 存在漏气、胸腔粘连、平均胸腔压差（ΔP），训练队列的 ROC 曲线下面积(Area under curve auc ，AUC)为 0.9092[95%可信区间(Credibility Level,CI):0.868-0.951] ，验证队列的ROC 曲线下面积(AUC)为 0.918 (95% CI: 0.864-0.972)，训练样本最佳截断值 P=0.162,诊断灵敏度为 84.9%，特异度为 84.9%。训练队列和验证队列的 Hosmer-Lemeshow 检验的 P 值分别为 0.7655 和 0.7494，校正曲线拟合良好。决策曲线（ Decision Curve Analysis， DCA）分析预测模型表明在临床上是有用的。<br>　　结论：预测模型对微创肺切除术后 PA L 有较好的预测效果。利用该模型可识别出 PA L 高危患者，并可提前采取预防措施。术后第 12 小时测得的胸膜压水平与漏气持续时间有不同程度的相关性。数字胸腔测压计在早期时间点测量的数据的解释可以估计随后发生 PA L的风险。可能有助于规划术后管理，从而更安全和准确地实施胸管管理策略。