基于生信分析IL-17在反复种植失败中的表达及临床意义-论文-万方医学网

基于生信分析IL-17在反复种植失败中的表达及临床意义

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摘要目的：基于生信学分析识别和评估RIF患者的IL-17通路代谢及预后基因标记。免疫组化检测IL-17在反复种植失败中的表达情况。<br>　　方法：从GEO下载了关于RIF样本的基因表达谱和临床病理学特征的数据。使用R编程语言，确定差异表达基因(DEGs)。与IL-17通路相关基因取交集，应用最小绝对收缩和选择算子(LASSO) Cox回归及随机森林(RF)模型构建进一步筛选关键基因。根据校准曲线、一致性指数(C‐index)和决策曲线分析(DCA)评估诺莫图的区分和预测能力，分析特征基因影响的信号通路及RIF中免疫浸润及免疫途径的活性。最后利用我院RIF患者子宫内膜的免疫组化结果验证IL-17的表达情况。<br>　　结果:从7371个DEGs中检测到8个IL-17通路基因(PTGS2、MMP2、IL17RC、TRAF5、STAT3、CXCL10、CXCL5、IRF4)。RF和LASSO算法共同识别到4个关键基因（MMP2、IL17RC、STAT3、CXCL10），基于此构建nomogram，校准曲线显示其预测值与实际值具有较好的校准度，决策曲线分析表明，所建立的模型对患者的整体获益可达30%至100%，且具有良好的区分性、一致性及临床应用价值。这些结果在某些方面也表明，这四个基因可能在RIF患者IL-17失调通路中发挥关键作用。而免疫组化结果显示RIF组子宫内膜中IL-17表达水平显著高于正常对照组，且差异具有统计学意义（P＜0.05）。<br>　　结论：IL-17在 RIF发病过程中起重要作用，并与患者的预后密切相关，因此，IL-17很有可能是 RIF早期诊治的新靶点。