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原发性自发性气胸复发预测模型的构建与验证

摘要目的:分析原发性自发性气胸复发的危险因素,并建立预测模型,以指导临床医师个体化评估气胸复发的风险。<br>  方法:回顾性分析2010年1月至2021年1月在新疆医科大学第一附属医院明确诊断为原发性自发性气胸的803例患者临床资料,并随机将70%的患者纳入建模组(562例),30%的患者纳入验证组(241例)。使用R 4.2.1软件进行单因素及多因素Cox回归分析,并建立Nomogram预测模型。绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积以评估模型区分度,并绘制校准曲线以评估模型校准度。<br>  结果:本研究纳入患者总体复发率为22.67%(182/803),手术治疗对应的复发率为19.2%,非手术治疗复发率为33.86%,随访第一年内发生复发的患者为117例(64.29%),随访时间从2周到10年不等。根据单因素分析结果得出年龄、身高、身体质量指数、病变严重程度评分和治疗手段与原发性自发性气胸复发有统计学关联,而多因素分析显示年龄、吸烟指数、病变严重程度评分和治疗手段是原发性自发性气胸复发的独立影响因素(Plt;0.05),通过多因素分析结果得到原发性中自发性气胸复发独立危险因素并构建Nomogram预测模型,模型的受试者工作特征曲线下面积为71.7% (95%CI:64.1-79.2),预测效能尚可。<br>  结论:本研究构建的原发性自发性气胸复发预测模型可协助临床医生个体化评估患者复发风险,具有良好的临床意义。

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