动态治疗方案中的双重稳健估计-论文-万方医学网

动态治疗方案中的双重稳健估计

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摘要动态诊疗是基于病患个体异质性数据的一种定制化诊疗决策。当前有大量的科学研究在该领域进行探索，绝大多数是有关于因果推断和诊疗过程优化的研究。不少的决策优化探究集中于诊疗的单一过程。或者是通过把动态诊疗的全过程中各个阶段反馈值进行代数加总以此进行整体优化。同时，对于结果的估计所采用的方法大多数是基于逆概率模型，但是估计的结果对逆概率模型的结果非常敏感，逆概率模型的误设会影响估计的相合性和渐进方差。由此通过增加一项同时结合结果模型和倾向得分函数模型的附加项，构建双重稳健估计模型。在动态诊疗的双稳健模型中，把整个诊疗过程看作是按照时间阶段划分的各个诊疗阶段。并将前期的诊疗反馈结果纳入到变量的考虑中。使得当结果模型和倾向得分函数模型二者之中有一个是正确指定时，估计模型的估计结果与原逆概率模型正确设定下的结果保持一致，并且拥有较小的方差。当倾向得分函数模型正确时，双重稳健估计模型的估计结果的方差在该估计类型下达到最小。在数值模拟实验中，可以看出，双重稳健估计模型的估计效果优于逆概率模型。在实证分析中，划分为多阶段的，并且纳入了前期反馈结果的双重稳健估计模型的估计结果，既优于逆概率模型，也优于单一过程的、未纳入前期反馈结果的双重稳健估计模型。