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摘要目的：探讨2型糖尿病(Type2diabetesmellitus,T2DM)患者单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值(Monocyte-to-HDL-cholesterolRatio,MHR)、单核细胞与淋巴细胞比值(Monocytetolymphocyteratio,MLR)与骨密度(Bonemineraldensity,BMD)的相关性，分析MHR和MLR预测T2DM患者发生骨质疏松(Osteoporosis,OP)的临床价值。<br>　　方法：收集2020年1月1日至2022年8月31日在南昌大学第三附属医院诊断为T2DM且符合纳入及排除标准的1551名住院病人，记录患者性别，体质指数(BMI)，年龄，糖尿病病程时长，收集患者动脉硬化、高血压病史，糖尿病神经病变(DPN)、糖尿病视网膜病变(DR)、糖尿病肾病(DN)等并发症情况；检测患者空腹及餐后2h血糖，空腹及餐后2hC肽，糖化血红蛋白(HbA1c)，尿素(BUN)，肌酐(SCr)，尿酸(SUA)，单核细胞(Mono)，高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)，淋巴细胞(Lym)，总胆固醇(TC)，Ca，P，骨源性碱性磷酸酶(BALP)等指标，计算MHR及MLR的数值。测量患者L1-L4、左股骨颈及左髋部骨密度。根据测定的骨密度值，以WHO的诊断标准，将收集的1551名患者分为骨量正常、低骨密度及骨质疏松三个组。1）比较各组间的一般资料，生化指标，并发症等情况的差异。2）分析T2DM患者MHR、MLR与骨密度的相关性。3）探讨T2DM患者发生OP的影响因素。4）ROC曲线分析MHR、MLR对T2DM患者发生OP的预测价值。<br>　　结果：<br>　　(1)三组间在高血压病史，DR，DPN，HbA1c，FBG，2hPBG，2hC肽，Ca，P，BALP，TC，HDL-C上的差异无统计学意义(p＞0.05)。三组间在年龄，病程，MLR，FCP，BMI，MHR、SUA，L1-4、左侧股骨颈、左髋的骨密度上有明显统计学差异(p＜0.05)。与骨量正常组比较，骨质疏松组和低骨量组在性别，尿素氮，动脉硬化上存在统计学差异(p＜0.05)。与骨量正常和骨量减少组相比，骨质疏松组肌酐数值更大，存在统计学差异(p=0.03)。低骨量组糖尿病肾病患病病率较骨量正常组更高(p=0.033)。<br>　　(2)相关性分析显示，MHR，MLR与L1-4，左股骨颈，左髋的骨密度呈负相关。<br>　　（3）多元逐步回归分析表明，MHR，MLR，女性患者，动脉硬化是L1-4，左股骨颈，左髋骨密度的危险因素(p＜0.005)，BMI是上述三个部位骨密度的保护因素(p＜0.001)。年龄是左股骨颈、左髋部骨密度的危险因素(p＜0.01)。BUN是左髋骨密度的危险因素(p＜0.05)。SUA是L1-4骨密度的保护因素(p＜0.01)。<br>　　(4)以是否患有OP为因变量，行单因素Logistic回归分析，结果表明年龄，女性，病程，BUN，MHR，MLR，动脉硬化是T2DM患者发生OP的危险因素(p＜0.05)，BMI，FCP，SUA是保护因素(p＜0.05)，在校正以上混杂因素后，行多因素Logistic回归分析结果提示MHR和MLR是OP发生的独立危险因素(p＜0.001)。<br>　　(5)在MHR的四分位数中，第一四分位数和第二、第三、第四四分位数骨质疏松的患病率有明显统计学差异(p＜0.05)，第二和第四四分位数也存在统计学差异(p＜0.05)。在MLR的四分位数中，第一四分位数和第二、第三、第四四分位数骨质疏松的患病率有明显统计学差异(p＜0.05)，第二、第三四分位数与第四四分位数也存在统计学差异(p＜0.05)。<br>　　(6)通过ROC曲线分析，MHR的ROC工作曲线面积为0.706，约登值为0.321，最佳临界值为0.374，敏感度为77.3%，特异度54.8%。MLR的ROC工作曲线面积为0.725，约登值为0.331，最佳临界值为0.244，敏感度为61.2%，特异度71.9%。<br>　　结论：在T2DM患者中，MHR、MLR与骨密度显著相关，是T2DM患者发生OP的独立危险因素。MHR、MLR有望作为预测T2DM患者发生OP的简单易行指标。