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摘要目的：<br>　　本研究通过运用统计学方法对妇科恶性肿瘤患者的临床数据资料进行回顾性分析，探究妇科恶性肿瘤并发静脉血栓栓塞症的相关危险因素，为临床防治工作提供理论参考依据，有助于更准确、高效地识别高危人群，积极预防血栓形成，降低静脉血栓栓塞症的发生率。<br>　　方法：<br>　　搜集2018年1月～2022年8月于青岛大学附属医院妇科住院、病例资料完整、经病理确诊为妇科恶性肿瘤（卵巢癌、子宫内膜癌、宫颈癌、外阴癌）且并发静脉血栓栓塞症的患者，共140例（卵巢癌61例、子宫内膜癌49例、宫颈癌24例、外阴癌6例），作为血栓组，运用计算机随机法按1∶1比例抽取同期未并发静脉血栓栓塞症的妇科恶性肿瘤患者作为对照组，采取病例-对照研究的方法，通过SPSS26.0软件进行统计学分析，单因素分析各研究因素与妇科恶性肿瘤并发静脉血栓栓塞症之间的关系，计量资料检验前进行正态性及方差齐性检验，正态分布数据以(x)±s表示，后用t检验方法，非正态分布数据以中位数（四分位数）表示，后采用Mann-WhitneyU检验，计数资料选取χ2检验，P＜0.05为差异有统计学意义。将具有统计学意义的因素用Logistic回归模型进行多因素分析，明确妇科恶性肿瘤并发静脉血栓栓塞症的独立危险因素。后对血液学指标进行分析，将具有统计学意义的指标代入ROC曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve，受试者工作特征曲线），比较各指标预测价值的优劣。并依据Caprini和Padua风险评估模型，对患者进行血栓风险评分及分层，通过ROC曲线比较两者在妇科恶性肿瘤并发静脉血栓栓塞症风险评估中的应用价值。<br>　　结果：<br>　　⑴血栓组发病年龄主要分布于61～70岁，占血栓组总数的45.7％；<br>　　⑵单因素分析结果显示年龄、绝经、肿瘤分期、组织病理学分级、抗凝药物预防、6月内化疗在血栓组与对照组间差异具有统计学意义（P＜0.05）；多因素Logistic回归分析结果显示绝经（OR=5.034，95％CI=2.773～9.138）、肿瘤分期（OR=3.687，95％CI=2.013～6.752）在血栓组与对照组间差异具有统计学意义（P＜0.05）。<br>　　⑶对血液学指标进行单因素分析结果显示FIB（fibrinogen，纤维蛋白原）、D-二聚体（D-Dimer）、PLT（platelet，血小板）在血栓组与对照组间差异具有统计学意义。代入ROC曲线结果显示FIB的曲线下面积为0.651，D-二聚体的曲线下面积为0.612，PLT的曲线下面积为0.627。FIB、D-二聚体、PLT联合预测的曲线下面积为0.681。<br>　　⑷对两组患者进行血栓风险评分和分层，并代入ROC曲线，结果显示Caprini模型和Padua模型曲线下面积分别为0.661、0.604。<br>　　结论：<br>　　⑴妇科恶性肿瘤并发静脉血栓栓塞症的高发年龄为61~70岁。<br>　　⑵年龄、绝经、肿瘤分期、组织病理学分级、6月内化疗、抗凝药物预防均为妇科恶性肿瘤并发VTE的影响因素。其中绝经、肿瘤分期是妇科恶性肿瘤并发VTE的独立危险因素。<br>　　⑶血液学指标FIB、D-二聚体、PLT均与妇科恶性肿瘤并发静脉血栓栓塞症有关，对妇科恶性肿瘤并发VTE均具有一定预测价值，由高到低依次为FIB、PLT、D-二聚体，3个指标对VTE的联合预测价值优于单独预测。<br>　　⑷使用Caprini风险评估模型对妇科恶性肿瘤患者进行血栓风险分层优于Padua模型。