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高血压脑出血患者短期死亡模型的构建与验证

摘要目的:<br>  探讨高血压脑出血短期死亡的相关危险因素,构建高血压脑出血短期死亡风险预测模型,并采用外部数据验证该模型的预测效果。<br>  方法:<br>  筛选出eICU合作研究数据库(eICU-CRD)收录的美国各医疗中心2014年至2015年间入住重症监护病房,出院诊断为高血压脑出血的患者,收集患者的基线数据、住院期间各项实验室检查结果、既往史、并发症等数据,按照发病后3个月是否死亡分组,对两组资料行单因素分析、回归模型筛选高血压脑出血患者短期内死亡的独立相关因素,并建立死亡预测模型,收集上海市第十人民医院神经外科2016年1月—2020年12月收治的高血压脑出血患者信息作为验证集对预测模型进行验证。<br>  结果:入院GCS评分<13分、糖尿病病史、痴呆病史、红细胞分布宽度高于正常值、血小板计数低于正常值是高血压脑出血发病3月内死亡的高危因素。构建预测模型,建模组中的ROC曲线下面积=0.8304,95%置信区间为0.7669至0.8938,特异度为 和敏感度分别为 0.8659、0.7368;验证组预测模型 ROC 曲线下面积=0.8730,95%置信区间为 0.7527 至 0.8938,特异度为与敏感度分别为 0.9074和 0.7857。在校准度的检验中,校准度曲线与参考线基本重合。提示本研究构建的模型预测效果好,准确度高,模型的校准度好。<br>  结论:<br>  该研究构建的预测模型一致性和预测效果良好,可为临床预测评估高血压脑出血患者短期死亡风险提供借鉴,早期实行治疗干预,为临床治疗提供参考。

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