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摘要近十年来，快速的农业集约化、工业和城市发展以及运输和能源生产中燃料使用的增加导致人为活性氮排放量急剧增加，大气中的活性氮通过干湿途径沉降，涉及氧化类硝态氮NOx和还原类铵态氮NHx两种形式。已有的研究表明，氮沉降的增加对自然生态系统和人为生态系统产生了深远的影响。中国是世界上氮沉降量最高的三个地区之一，但是我们对中国的氮沉降对于植被生长的影响机制尚不清楚，鉴于中国快速的社会经济变化以及工业、燃烧技术和农业集约化的平行发展，了解氮沉降的模式以及氮沉降对植被的影响对于中国这个最大的发展中国家的环境政策决策至关重要。因此，我们选择中国为研究区，使用SIF、NIRV和NDVI三种植被指标以及多种气候数据，通过趋势分析、相关性分析、多元线性回归分析、贡献度计算以及结构方程模型的方法探究了氮沉降对植被生长的影响如何变化，并使用站点数据进行结果验证。得出的主要结论如下：<br>　　（1）2001-2017年期间，在时间尺度上，中国SIF、NIRV和NDVI三种植被指标的中国年平均值以0.014mW·m-2·nm-1·sr-1·a-1、0.001mW·m-2·nm-1·a-1和0.002·a-1的速度呈现波动上升的趋势。中国NOx与CO2数据的年平均值分别以11.36346t·0.1°-2·a-1和1.91498ppm·a-1的速度呈现波动上升的趋势，NHx数据的年平均值以-0.89815t·0.1°-2·a-1的速度呈现波动下降的趋势。中国降水与温度数据的年平均值分别以2.895mm·a-1和0.00739℃·a-1的速度呈现波动上升的趋势，太阳辐射数据的年平均值以-0.51725MJ·a-1的速度呈现波动下降的趋势。由此可以反映出中国的植被生态环境良好，且气候生态环境整体上较为稳定。<br>　　（2）中国SIF、NIRV和NDVI数据与硝态氮数据的相关系数中位数为正值，整体呈正相关。全国SIF、NIRV和NDVI数据与铵态氮数据的相关系数中位数为负值，整体呈负相关。研究区SIF、NIRV和NDVI与降水、气温和CO2数据的相关系数中位数为正值，整体呈正相关。该地区SIF、NIRV和NDVI与太阳辐射数据的相关系数中位数为负值，整体呈负相关。硝态氮对植被的影响在整体上是促进作用的，而铵态氮对植被的影响在整体上却是抑制作用。<br>　　（3）中国SIF、NIRV和NDVI数据与硝态氮数据的回归系数中位数为正值，整体上硝态氮对植被的影响为促进作用。这是由硝态氮沉降以后的施肥特性所决定的。全国SIF、NIRV和NDVI数据与铵态氮数据的回归系数中位数为负值，整体上铵态氮对植被的影响为抑制作用。这是由硝态氮和铵态氮沉降以后不同植被类型对两种氮肥的吸收特性所决定的。研究区SIF、NIRV和NDVI数据与硝态氮数据的贡献度中位数为正值，整体上硝态氮对植被的影响为促进作用。中国SIF、NIRV和NDVI数据与铵态氮数据的贡献度中位数为负值，整体上铵态氮对植被的影响为抑制作用。<br>　　（4）从站点数据结果来看，整体上站点氮沉降对植被的影响是促进的，这是因为在氮源不充足的地区，植物的根正在竞争氮。但是细分的话，硝态氮对植被的影响主要为促进作用，而铵态氮对植被的影响则有一定的抑制作用。在2001~2017年，中国硝态氮和铵态氮类型的氮沉降对植被的影响均为波动上升的趋势，但同时也有两个巨大的不同，即硝态氮沉降对植被影响在17年里为促进作用且是逐渐增强的，而铵态氮沉降对植被影响在17年里为抑制作用且是逐渐减弱的。这主要是由于两种氮肥的施肥特性不同导致的，即过量的铵态氮沉降的施肥效应反而会对植被造成抑制作用，而硝态氮则不会受到过量的困扰。