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摘要目的：探讨联合N末端B型钠尿肽前体（N-terminalpro-B-typenatriureticpeptide，NT-proBNP）及肾小球滤过率(Estimatedglomerularfiltrationrate，eGFR)对慢性心力衰竭（Chronicheartfailure，CHF）患者近中期预后的预测价值，为CHF患者的预后评估提供依据。<br>　　方法：本研究回顾性的纳入了自2021年1月1日到2022年1月1日在广东医科大学附属医院心内科及老人科就诊并确诊为CHF而且年龄＞18岁的患者共628例。CHF的诊断依据2021年欧洲心脏病协会颁布的《急慢性心力衰竭诊疗指南》。对全部纳入研究的患者收集其临床资料，并对患者进行了1年内预后情况的随访，根据患者是否出现不良事件［因所有心脑血管疾病（如缺血性脑卒中、急性心肌梗死、肺血栓栓塞、心衰等）再次住院及全因死亡］分为两组：预后良好组和预后不良组。比较两组间的基线资料的差异。通过LASSO回归、随机森林（RandomForest，RF)筛选CHF患者发生不良预后的影响因素。使用Pearson线性相关分析探究eGFR和NT-proBNP之间的关联。最后利用受试者工作特征（ReceiverOperatingCharacteristic，ROC）曲线分析eGFR和NT-proBNP单独检测以及联合检测对CHF患者近中期预后的预测价值。<br>　　结果：1.研究对象临床资料的比较：本研究纳入男性367例（58.4%），女性261例（41.6%），年龄为70.4（69.1，72.4）岁，预后不良组患者239例（38.0%）预后良好组389例（62.0%）。预后不良组与预后良好组间资料对比，提示年龄、住院时间、NYHA分级、白蛋白、尿素氮、肌酐、尿酸、血糖、前白蛋白、eGFR、游离三碘甲状腺原氨酸（Freetriiodothyronine，FT3）、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、嗜酸性粒细胞百分比、嗜碱性粒细胞百分比、血红蛋白、D-2聚体、肌红蛋白、肌钙蛋白T、NT-proBNP、N末端B型纳尿肽前体与白蛋白比值（NT-proBNP/ALB）、尿酸与白蛋白比值（SUA/ALB）、冠心病史、瓣膜病类型、利尿剂、β受体阻滞剂（P＜0.05）。<br>　　2.影响因素的筛选：通过LASSO回归分析为CHF患者近中期预后预测筛选出了22个重要影响因子：年龄、NYHA分级、高血压分级、冠心病病史、心肌病类型、吸烟病史、白蛋白、血糖、低密度脂蛋白胆固醇(Lowdensitylipoproteincholesterol，LDL-C)、同型半胱氨酸、eGFR、FT3、游离四碘甲状腺原氨酸（Freetetraiodothyronine，FT4）、嗜碱性细胞百分比、凝血酶原时间、活化部分凝血酶原时间、肌钙蛋白、NT-proBNP、尿酸与白蛋白比值、利尿剂、主肺动脉内径、肺动脉收缩压（Pulmonaryarterialsystolicpressure，PASP）。通过RF分析筛选出10个重要因子：FT3、eGFR、甘油三脂、谷丙转氨酶、FT4、谷草转氨酶、NT-proBNP/ALB、PASP、LDL-C、NT-proBNP。随后两者取交集得出6个重要因子：LDL-C、eGFR、FT3、FT4、NT-proBNP、PASP。交集获取的6个重要因子分别通过ROC曲线算出曲线下面积(Areaunderthecurve，AUC)为0.527、0.608、0.566、0.500、0.622和0.543。运用Pearson线性相关分析，揭示了eGFR与NT-proBNP（最优AUC值的两个）间呈现负相关关系（R=-0.221，P＜0.01）。最后进一步分析发现，将eGFR与NT-proBNP相结合能提高对CHF患者近中期预后预测的准确性，其AUC可达0.94。<br>　　结论：LDL-C、eGFR、FT3、FT4、NT-proBNP、PASP这六项指标均为CHF患者近中期预后的独立风险因子，其中eGFR和NT-proBNP的预测能力表现最为突出，eGFR与NT-proBNP呈明显负相关，并且组合使用eGFR和NT-proBNP能够进一步提高预测CHF患者近中期预后的准确性。