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摘要目的：探讨基于增强CT影像组学模型和临床特征模型评估进展期胃癌浆膜侵犯的价值。<br>　　方法：本课题回顾性收集2015年8月至2021年1月梅州市人民医院经手术病理证实的连续351例进展期胃癌患者术前增强CT图像及临床病理资料（浆膜侵犯阳性：n=254例；浆膜侵犯阴性阳性：n=97例）。所有患者均在术前2周内进行腹部多期相增强CT检查，将所有受试者以7∶3比例随机分为训练组247例和验证组104例。由两名高年资放射科医师使用ITK-SNAP软件手工勾画动脉期和静脉期CT图像全肿瘤感兴趣区。基于动静脉期CT图像在Pyradiomics3.0中共提取3190个影像组学特征，通过LASSO方法降维筛选后最终得到14个影像组学特征，使用Logistic回归进行分类，建立影像组学模型，并使用7折交叉验证方法提高模型的泛化能力。比较进展期胃癌浆膜侵犯阳性和阴性组之间的临床病理特征及常规CT特征。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出浆膜侵犯阳性的独立预测因子并构建临床特征模型。比较影像组学模型和临床特征模型预测效能。模型效能评估采用受试者工作特征(Receiveroperatingcharacteristic,ROC）曲线和曲线下面积（Areaunderthecurve,AUC)分析。<br>　　结果：基于动静脉期增强CT图像最终筛选出14个影像组学特征。在训练组，NM分期、肿瘤分化程度、脉管癌栓、浆膜面毛糙、浆膜高强化征、肿瘤与邻近脏器分界关系在进展期胃癌浆膜侵犯阳性组和阴性组间的差异有统计意义（P＜0.05）。在验证组，N、M分期在进展期胃癌浆膜侵犯阳性组和阴性组间的差异有统计意义（P＜0.05）。从临床病理特征、常规CT定性和定量特征中筛选出进展期胃癌浆膜侵犯阳性的独立预测因子，分别是M分期、浆膜面毛糙、浆膜高强化征。影像组学模型预测进展期胃癌浆膜侵犯的诊断效能高于联合临床病理特征和常规CT特征的临床特征模型（AUC：0.854vs0.823）。<br>　　结论：基于动静脉期增强CT影像组模型和基于临床病理特征、常规CT特征的临床特征模型均能够成功预测进展期胃癌浆膜侵犯，以前者诊断效能较优，影像组学预测模型可作为一种术前无创性检查手段，有助于进展期胃癌治疗前分期评估，可指导临床决策，辅助个体化治疗方案的制定。