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摘要背景：代谢综合征（metabolicsyndrome,MetS）是一组不同的心脏代谢危险因素，包括内脏肥胖、高血糖、血脂异常和高血压。MetS导致心血管疾病（cardiovasculardisease，CVD）的风险增加，动脉硬化（arterialstiffness，AS）是CVD发病率和死亡率的独立预测因子。臂-踝脉搏波速度（brachialanklepulsewavevelocity，baPWV）是近年来国际上常用来检测AS的无创指标。在CKD患者中，MetS组分与肾功能及AS的相关研究较少。同时，MetS尚无公认的诊断标准，不同标准如中国2型糖尿病防治指南（2020年版）、美国国家胆固醇教育计划成人治疗专家组（NationalCholesterolEducationProgram/AdultTreatmentPanelⅢ，ATPⅢ）、国际糖尿病联盟（InternationalDiabetesFederation，IDF）之间的诊断条件存在偏差。多种肥胖及脂质相关指标与MetS密切相关，不同的肥胖及脂质相关指标对MetS的预测能力不同。<br>　　目的：本研究旨在探究在CKD患者中MetS各组分与肾功能的联系，同时探讨AS与肾功能及MetS组分的关系。最后比较8项肥胖及脂质相关指标：体重指数（bodymassindex，BMI）、内脏脂肪面积（visceralfatarea,VFA）、皮下脂肪面积（subcutaneousfatarea,SFA）、身体圆度指数（bodyroundnessindex，BRI）、腹部体积指数（abdominalvolumeindex，AVI）、体重调整后的腰围指数（weight-adjusted-waistindex,WWI）、脂质蓄积产物（lipidaccumulationproduct，LAP）、中国内脏肥胖指数（Chinesevisceraladiposityindex，CVAI）、内脏肥胖指数（visceraladiposityindex,VAI）在CKD患者中对于MetS的诊断效能，为医务人员更简便的筛查MetS提供可靠依据。<br>　　方法：选择2021年5月-2022年11月在解放军总医院肾内科住院治疗的CKD患者，收集其基础临床资料和病史；实验室检查资料：空腹血糖（fastingblood-glucose，FBG）、收缩压（systolicbloodpressure，SBP）、舒张压（diastolicbloodpressure，DBP）、总胆固醇（totalcholesterol，TC）、甘油三酯（triglyceride，TG）、高密度脂蛋白胆固醇（high-densitylipoproteincholesterol，HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（low-densitylipoproteincholesterol，LDL-C）、肾小球滤过率（estimatedglomerularfiltrationrate，eGFR）等；辅助检查：内脏脂肪、AS的检测等，建立EPIDATA数据库。最后共517例患者纳入研究。分析前检验变量的正态性和方差齐性，使用Student’sT检验、Mann-WhitneyU检验、Kruskal-WallisH检验进行组间比较。<br>　　第一部分：将患者分为3组，A组：eGFR≥60ml/min/1.73m2；B组：eGFR：30-60ml/min/1.73m2；C组eGFR≤30ml/min/1.73m2。按照eGFR的不同分组将临床指标进行比较。通过Pearson相关分析及校正年龄因素后的偏相关分析探讨MetS组分与eGFR的相关性。同时观察不同MetS诊断标准中，MetS组分的个数与eGFR的相关性。<br>　　第二部分：根据baPWV的值将CKD患者临床资料进行分组比较，同时，探讨baPWV与肾功能及MetS组分的相关性。通过Pearson相关分析及校正年龄因素后的偏相关分析探讨MetS组分与baPWV的相关性。观察不同MetS诊断中，MetS组分的个数与baPWV的关联性。<br>　　第三部分：比较CKD患者不同MetS的诊断标准下，患有MetS与无MetS的CKD患者临床指标的差异。Logistic回归分析在调整年龄、SBP、TC、LDL-C和eGFR后，8种肥胖及脂质相关指标与MetS的关联性，使用比值比（oddsratios，OR）和95%置信区间（confidenceinterval，CI）来表示。采用受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve，ROC）和曲线下面积（areaundercurves，AUC）评价肥胖及脂质相关指标对MetS的预测价值。<br>　　结果：第一部分：在CKD患者不同的eGFR分组中，随着eGFR逐渐降低，HDL-C各组间存在差别，且SBP、DBP表现为C组＞B组＞A组（P＜0.05）。在CKD患者中，MetS组分中的HDL-C、SBP、DBP与eGFR具有相关性（无论是否校正年龄因素）。同时，在三种MetS诊断标准中，随着MetS组分个数的逐渐增多，eGFR逐渐降低，且组间差异有统计学意义（P＜0.05）。<br>　　第二部分：在CKD患者中，baPWV与肾功能指标具有相关性，同时，无论是否调整年龄因素，MetS组分中的FBG、HDL-C、SBP、DBP均与baPWV相关（P＜0.05）。MetS组分个数与baPWV水平正相关，且不同baPWV程度组间差异有统计学意义（P＜0.05）。<br>　　第三部分：在三种MetS诊断标准下，校正年龄、SBP、TC、LDL-C和eGFR后，logistic回归分析发现所有肥胖及脂质相关指标中WWI的OR值最大，分别为：ATP标准OR值4.366（95%CI2.779-6.86，P＜0.001）,IDF标准OR值11.559（95%CI6.372-20.969，P＜0.001），中国（2020版）标准OR值4.151（95%CI2.66-6.477，P＜0.001）。8种肥胖及脂质相关指标对于MetS预测能力的AUC值最大的分别是：ATP标准中：VAI0.908（95%CI0.881-0.934，P＜0.001）；IDF标准中：LAP0.923（95%CI0.9-0.946，P＜0.001）；中国（2020版）标准中：LAP0.88（95%CI0.85-0.91，P＜0.001）。总体来说，在三种MetS诊断标准中LAP、CVAI、VAI对于MetS的预测优于其他5项肥胖及脂质相关指标。<br>　　结论：本研究发现在CKD患者中，不同的诊断标准的MetS组成成分与eGFR显著相关，并且baPWV与肾脏指标及MetS组分显著相关。证明CKD患者代谢相关指标与肾功能具有相关性，CKD合并MetS的患者可能会通过加速AS而损伤肾功能。<br>　　同时，通过比较8项肥胖及脂质相关指标对MetS的预测能力，发现在CKD患者中LAP、VAI、CVAI对于MetS的预测优于其他5项肥胖及脂质相关指标。这对于社区或临床CKD患者MetS的筛查、评估及管理提供了建议和思路。