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摘要目的：<br>　　慢性病共病是一个复杂的生理过程，会造成人群生活质量下降、死亡率上升和医疗保健费用增加。以往的慢性病研究大多专注于单一疾病，忽略了慢性病共病的现象，即患者同时存在多种慢性病以及这些疾病之间的相互关联。随着慢性病共病在全球范围内的患病率不断上升，提高对疾病发生过程的了解并进行干预已经成为国内外学者的研究重点。肥胖和不健康饮食都是慢性病的风险因素，饮食也会影响肥胖。然而，饮食质量、肥胖和慢性病共存之间的关系仍不确定。本研究旨在通过美国国家营养与健康调查数据库(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES) ，探讨饮食相关指数(Diet-related Indices)与Charlson共病指数(Charlson Comorbidity Index, CCI)的关联性，明确饮食相关指数和肥胖对慢性病共病的发生及共病数量的影响，并探究身体质量指数(body mass index, BMI)在其中的中介作用，以期为公共健康的专业人员提供有益信息，并为慢性病预防和治疗提供理论依据。<br>　　方法：<br>　　本研究的数据来源于2007-2018年NHANES的数据，共有25509名研究对象被纳入分析。本研究通过计算饮食炎症指数(Dietary Inflammatory Index, DII)、健康饮食指数-2015(Healthy Eating Index-2015, HEI-2015)来评估饮食炎性程度和饮食质量，通过BMI来评估研究对象的肥胖程度，通过CCI量化慢性病共病负担。使用零膨胀负二项回归模型(Zero-Inflated Negative Binomial Model, ZINB)分析饮食相关指数、肥胖和CCI之间的关联，并使用中介效应分析探讨BMI在饮食相关指数和CCI之间的中介作用。所有统计分析均使用IBM SPSS 24.0和R 4.0.5软件进行，且双侧P值lt;0.05被认为差异有统计学意义。<br>　　结果：<br>　　1. 本研究共纳入研究对象 25509 人，年龄中位数为50岁。其中男性12828amp;nbsp;人，女性12681人。CCI=0的参与者为16721人，所占的比例为68.92%，CCIgt;0的参与者为8788人，占比31.08%。与CCI=0组相比，CCIgt;0组有较高的DII、BMI和年龄(Plt;0.001)，HEI-2015在两组间没有统计学差异。<br>　　2. 调整了年龄、性别、种族、教育水平、家庭收入贫困比率、吸烟状况、饮酒状况、体力活动和总能量摄入后，ZINB 回归分析显示饮食相关指数、BMI和CCI之间存在关联。在计数部分，DII的增加与CCI得分的增加有关，DII每增加一个单位，CCI得分增加0.016；HEI-2015的增加与CCI得分的减小有关， HEI-2015每增加十个单位，CCI得分降低0.021；与BMIlt;30kg/m2的人相比，B MI≥30kg/m2的人CCI得分较高。在零膨胀部分，DII得分较高者CCIgt;0的风险比DII得分较低者高，β(95%CI)为-0.054(-0.076, -0.032)；HEI-2015得分较高者C CIgt;0 的风险比 HEI-2015 得分较低者高，β(95%CI)为 0.102(0.068, 0.136)；BMI较高者CCIgt;0的风险比BMI较低者高。<br>　　3. 调整了年龄、性别、种族、教育水平、家庭收入贫困比率、吸烟状况、饮酒状况、体力活动和总能量摄入后，BMI在DII与CCI的关联中存在中介作用，在计数部分，中介效应为0.004(95%CI:0.003, 0.005)，中介比例为11.76%，在零膨胀部分，中介效应为0.003(95%CI:0.002, 0.004)，中介比例为24.42%。BMI在HEI-2015 与CCI的关联中同样存在部分中介作用，在计数部分，中介效应为-0.0 13(95%CI:-0.015, -0.011)，中介比例为23.21%，在零膨胀部分，中介效应为-0.0 06(95%CI:-0.007, -0.005)，中介比例为24.77%。<br>　　结论：<br>　　1. 本研究中，多数研究对象参与者处于肥胖状态，CCIgt;0 的研究对象约占人群的1/3，且大多为老年人以及具有较高的BMI和DII。。<br>　　2. 促炎饮食及低质量饮食、肥胖均是CCI的危险因素，随着DII和BMI的增加以及HEI-2015的减少，研究对象的CCI得分升高。<br>　　3. BMI在饮食相关指数与CCI之间均存在显著的中介作用，促炎饮食、低质量饮食不仅能影响CCI得分升高，同时也可能通过增加BMI间接影响CCI得分升高。