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摘要目的:<br>　　动脉粥样硬化性心血管疾病是糖尿病肾病患者（Diabetic Kidney Disease， DKD）的首位致死原因，两者发病机制可能均与胰岛素抵抗（Insulin resistance， IR）相关，目前临床上缺少良好的血清标志物预测DKD患者发生动脉硬化的风险，在多项研究中甘油三酯葡萄糖指数(Triglyceride-glucose index，TyG指数)被证实和DKD、动脉硬化有关，作为IR良好的评估指标，有希望成为预测DKD患者动脉硬化的工具。本研究通过分析DKD患者中TyG指数与颈动脉粥样硬化（Carotid arteriosclerosis，CAS）的相关性，评价TyG指数预测CAS的价值，旨在早期识别具有动脉硬化风险的DKD患者，从而进行积极临床干预减少严重心脑血管疾病的发生，延长DKD患者预期寿命。<br>　　方法:<br>　　选取2022年1月-2023年12月我院住院部的2型糖尿病肾病病人181例作为主要研究对象。结合颈动脉彩超结果将患者分作两组:DKD组：颈动脉内膜中层厚度（Carotid intima media thickness，CIMT）＜1.0mm；DKD合并CAS组：CIMT≥1. 0mm，且颈动脉有或者无斑块形成。DKD组40例，DKD合并CAS组141例。收集整理入组对象的一般资料、生化指标。选用SPSS 27.0统计软件统计分析，计量资料首先进行正态性检验及方差齐性检验，同时满足正态分布及方差齐性，用均数±标准差（X-±S）表示，进行t检验，否则用中位数(P25，P75)表示，进行秩和检验；计数资料以例数(百分比)表示，进行卡方检验。根据正态分布情况，采用Person或Spearman相关性分析探究两因素之间的关联。通过多因素Logistic回归分析比较两组患者中自变量对CAS的影响。再根据TyG指数水平按四位数法分成Q1，Q2，Q3，Q4组，比较4组间CAS的发生率差异。通过绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线分析TyG指数对DKD患者CAS的预测与应用价值。通过spearman双变量相关分析探究TyGamp;nbsp;指数水平与各指标间的相关性。<br>　　结果:<br>　　1. DKD合并CAS组的TyG指数、糖化血红蛋白（Hemoglobin A1c，HbA1c）明显高于DKD组，血清锌（Zinc，Zn）、间接胆红素（Indirect bilirubin，IBIL）水平低于DKD组，差异有统计学意义(P＜0.05)。<br>　　2.应用校正混杂因素后的多因素Logistic回归分析得出TyG指数依旧是影响CAS形成的独立危险因素（OR值为3.315，95%CI：1.781-6.169）。<br>　　3..将TyG指数分成Q1， Q2， Q3， Q4组利用卡方检验将四组进行整体比较和事后两两比较，组间整体比较差异有统计学意义(P＜0.05)，Q4组与Q1、Q2及Q3组相比较差异均具有统计学意义(P＜0.008)，其余组间比较无统计学差异。<br>　　4.通过 ROC 曲线分析TyG指数对于 DKD患者发生 CAS 的敏感性及特异性，AUC面积为0.695（P＜0.001），差异具有统计学意义。当TyG指数截断值为9.98时，预测CAS的灵敏度为44.0%，特异度为90.0%，约登指数为0.34。<br>　　5.应用 Spearman 双变量相关性分析 TyG 指数与相关实验室指标，结果显示:TyG指数与尿白蛋白/肌酐比值（Urinary albumin/creatinine ratio，UACR）、血尿酸（Serum uric acid，SUA）、游离脂肪酸（Free fatty acid，FFA）、淋巴细胞呈正相关（r=0.167、0.160、0.202、0.154，P＜0.05）。<br>　　结论:<br>　　1. DKD患者中TyG指数与CAS的发生显著相关，随着TyG指数水平的增高，发生CAS的风险更高;<br>　　2. TyG指数对DKD患者发生CAS的风险评估具有较大的应用价值，最佳截断值为9.98。<br>　　3. 在DKD患者中，TyG指数水平与UACR、SUA、FFA、淋巴细胞数目水平呈正相关，提示TyG指数可能与DKD病情进展有关。