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摘要目的：非瓣膜性心房颤动（NVAF）是引起血栓栓塞并发症的主要原因，左心耳是 NVAF患者血栓形成的主要部位，本研究探讨红细胞分布宽度/白蛋白（RAR）与非瓣膜性心房颤动(non valvular atrial fibrillation，NVAF)患者左心房血栓形成的关系,并构建 NVAF 患者并发左心房血栓的风险列线图(Nomogram)预测模型。<br>　　方法：回顾性收集 2019 年 1 月~ 2023 年 12 月在新疆维吾尔自治区人民医院接受经食道超声心动图检查的 581 名非瓣膜性心房颤动患者资料，根据是否有左心房血栓分为左心耳血栓组（67 例）和无左心耳血栓组（514 例），收集所有患者一般临床资料和实验室检查结果，使用独立样本 t 检验、非参数秩和检验和卡方检验等对两组患者一般临床资料进行对比分析，采用多因素 Logistic 回归分析 NVAF 患者左心房血栓形成的相关因素，将多因素分析中血栓影响因素纳入 R 软件构建风险列线图(Nomogram)预测模型，并通过 ROC 曲线对血栓发生风险的模型进行区分度评估，应用临床决策曲线（Decision Curve Analysis, DCA）评估模型预测血栓发生风险的临床净获益情况。<br>　　结果：本研究多因素Logistic 回归显示结果显示红细胞分布宽度/白蛋白、尿酸、D-二聚体、红细胞分布宽度、左房内径、LVEF 等指标在两组间差异有统计学意义（P ＜0.05），同时是非瓣膜型房颤患者发生左心耳血栓的独立危险因素(OR＞1)；LVEF 为非瓣膜性房颤患者发生左心耳血栓的保护因素（OR＜1）。<br>　　结论：红细胞分布宽度/白蛋白（RAR）是非瓣膜性房颤患者左心耳形成血栓的一个独立危险因素，RAR水平可作为预测左心房血栓存在的参考标志之一；本研究所建立的Nomogram模型具有良好的预测能力、区分度和准确度，从而使临床工作能从其中获益。