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摘要目的：弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是一种常见的非霍奇金淋巴瘤，具有临床和遗传的异质性，因此患者的预后差异很大。目前国际预后指数（IPI）主要局限之一是没有结合其他变量，例如基因突变来预测DLBCL患者的预后。本研究旨在通过将基因突变整合到预后模型中,改善接受免疫化疗患者的风险分层。<br>　　方法：收集155例初治DLBCL患者的临床病理资料，进行高通量测序，筛选了12个与DLBCL相关的高突变率基因。采用单因素、多因素Cox 回归分析确定与患者无进展生存期(PFS) 和总生存期（OS）相关的独立预后因素。基于这些预后因素建立新的预后模型，并通过一致性指数（C-index）、受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线进行验证。使用决策曲线分析（DCA）评估其临床效用。根据预后模型的风险评分将患者分为高低风险组，通过log-rank检验分析高低风险组患者的PFS和OS是否有差异。<br>　　结果：多变量Cox 回归分析显示IPI、FAT4突变和TP53突变是DLBCL患者PFS、OS的独立预后因素。在此基础上我们构建了FAT4-TP53-IPI模型。FAT4-TP53-IPI模型的C指数与IPI模型相比具有更好的区分能力。校准曲线显示FAT4-TP53-IPI模型预测的DLBCL患者的预后与实际预后间具有良好的一致性。DCA也证明了FAT4-TP53-IPI模型的临床价值。另外FAT4-TP53-IPI模型较IPI评分具有更好的区分度和预后分层能力。<br>　　结论：本研究证明了通过整合基因突变状态可以增强IPI评分系统的预后价值，比IPI具有更好的预测准确性和风险区分度。我们的模型可能是一种有价值的工具，可用于预测接受利妥昔单抗免疫化疗的DLBCL患者的预后，并为今后进一步的研究提供了一定的参考意义。