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摘要背景:急性缺血性脑卒中患者的高死亡率、致残率、复发率和发病率对人们的生命和健康构成了严重威胁。在全球卫生系统中，脑卒中是重点关注的公共卫生问题之一。在中国，脑卒中已成为了致使居民死亡、残疾的首位病因，高昂的医疗费用及较长的住院时长等因素增加了社会、家庭和个人的疾病负担。急性缺血性脑卒中患者的健康自我管理能力在卒中患者康复过程中非常重要。多数研究表明，健康自我管理能力水平高的急性缺血性脑卒中患者，其恢复的效果越好，后期的生存质量水平相对也更高，有利于加快建设健康中国的步伐。随着科技的快速发展，“互联网+”服务遍地开花，卫生健康领域的电子信息技术正在受到广泛关注，各部门和学者都在积极探索互联网与健康之间的联系，因此电子健康素养得以兴起。调查结果显示，脑卒中患者的健康自我管理能力与其电子健康素养有着紧密的联系。目前还不清楚电子健康素养是否会对急性缺血性脑卒中患者的健康自我管理能力产生影响，而且影响路径也不明确。因此，本研究以急性缺血性脑卒中患者为研究对象，分析电子健康素养和健康自我管理能力的现状，探讨电子健康素养对健康自我管理能力的影响，同时引入社会支持和积极心理资本两个变量，这些研究结果可为相关部门制定提升急性缺血性脑卒中患者健康自我管理能力的策略提供参照依据，以有效提高患者的健康自我管理能力水平，促进健康中国战略的实施，并进一步提升患者的健康相关生存水平。<br>　　目的:了解急性缺血性脑卒中患者的电子健康素养、社会支持、积极心理资本和健康自我管理能力的现状；明确急性缺血性脑卒中患者的电子健康素养、社会支持、积极心理资本以及健康自我管理能力之间存在的相互影响和关联；探索电子健康素养作为中介因素分别在社会支持和积极心理资本与健康自我管理能力间的影响效应，以及积极心理资本在社会支持与健康自我管理能力间的中介作用；验证以电子健康素养、社会支持、积极心理资本为基础构建的急性缺血性脑卒中患者健康自我管理能力的模型，为后续研究人员提供了理论基础，以制定增强健康自我管理能力的干预措施。<br>　　方法:本研究采取便利抽样法，选取的研究对象为2022年8月～2023年8月在湖北省某三甲医院神经内科收治的301例急性缺血性脑卒中患者，运用一般资料和临床资料调查表、社会支持量表（SSRS)、积极心理资本量表（PPQ）、电子健康素养量表(汉化版eHEALS）、健康自我管理能力量表(AHSMSRS)对患者进行调查。运用Excel工具建立数据库进行数据的录入，SPSS20.0进行数据统计分析，用频数和构成比（%）分析计数资料，使用均数±标准差（(-x)±s）表示计量资料，用独立样本t检验或方差分析比较各量表的得分差异性；利用Pearson相关系数分析急性缺血性脑卒中患者电子健康素养、社会支持、积极心理资本与健康自我管理能力之间的关系；进行多元线性回归，研究患者电子健康素养、健康自我管理能力的影响因素、AMOS24.0构建中介效应结构方程模型并验证。<br>　　结果:(1)急性缺血性脑卒中患者电子健康素养总体得分为（16.674±7.261），属于中等水平，其3个维度应用能力、评判能力、决策能力平均分从高到低依次是（12.096±5.358）、（3.070±1.501）、（1.508±0.755）。<br>　　(2)急性缺血性脑卒中患者健康自我管理能力得分为（144.508±9.231），各维度平均分分别为（50.665±4.481）、（58.375±3.880）、（35.468±3.795），以健康自我管理的认知、行为和环境为基础，按照均分的高低依次排列。<br>　　(3)急性缺血性脑卒中患者社会支持总得分为（36.379±3.052），各维度平均分分别为（17.714±1.659）、（12.256±1.420）、（6.409±0.862），各维度得分率从高到低依次为55.7%、55.3%、53.4%，分别表示客观支持、主观支持、社会支持。<br>　　(4)急性缺血性脑卒中患者积极心理资本总得分为（118.532±11.937），处于中等水平，4个维度依次得分为（30.502±3.082）、（29.385±4.858）、（26.083±3.625）、（32.562±3.354）。<br>　　(5)单因素分析：不同文化程度、医疗费用类型、年龄、月收入、居住地、主要照顾者水平、工作情况的急性缺血性脑卒中患者电子健康素养得分存在统计学差异（P＜0.05）；不同婚姻状态、工作情况、文化程度、居住地、医疗费用类型、月收入、卒中患病年限、主要照顾者、卒中住院次数、主要照顾者水平的急性缺血性脑卒中患者健康自我管理能力得分的差异在统计学上是显著的（P＜0.05）。<br>　　(6)Pearson相关性分析：急性缺血性脑卒中患者电子健康素养总分与健康自我管理能力总分呈正相关，相关系数为0.247，P＜0.01，与社会支持存在显著正相关，相关系数为0.460，P＜0.01，与积极心理资本也呈正相关，相关系数为0.492，P＜0.01；健康自我管理能力与社会支持存在正向相关，相关系数为0.275，P＜0.01，而与积极心理资本之间也呈正相关，相关系数为0.433，P＜0.01；社会支持与积极心理资本的总得分呈正相关，相关系数为0.525，P＜0.01。<br>　　(7)多元线性回归分析：文化程度、医疗费用类型、年龄、月收入、居住地、主要照顾者水平、工作情况、积极心理资本和社会支持可联合解释电子健康素养变异的61.7%；文化程度、婚姻状态、居住地、医疗费用类型、月收入、主要照顾者、主要照顾者水平、工作情况、卒中患病年限、卒中住院次数、电子健康素养、社会支持、积极心理资本对急性缺血性脑卒中患者健康自我管理能力有预测作用，可联合解释健康自我管理能力变异的46.7%。<br>　　(8)中介分析：电子健康素养和积极心理资本在社会支持和健康自我管理能力之间的关系中扮演了重要的角色，分别对总效应的62.1%和75.9%进行了部分中介分析；电子健康素养在促进积极心理资本与提升健康自我管理能力之间起着部分中介作用，其影响占总效应的30.9%；社会支持通过积极心理资本的部分中介效应影响电子健康素养，占总效应的39.5%。<br>　　结论:(1)急性缺血性脑卒中患者的健康自我管理能力、电子健康素养、社会支持、积极心理资本的现状得分均表现一般，目前均有进一步提升的空间。<br>　　(2)文化程度、医疗费用类型、年龄、月收入、居住地、主要照顾者水平、工作情况、积极心理资本和社会支持是影响电子健康素养的重要因素；文化程度、医疗费用类型、婚姻状态、月收入、居住地、主要照顾者、主要照顾者水平、工作情况、卒中患病年限、卒中住院次数、电子健康素养、社会支持、积极心理资本对急性缺血性脑卒中患者的健康自我管理能力有积极影响。<br>　　(3)积极心理资本和电子健康素养都在促进社会支持与提升健康自我管理能力之间扮演着一定的中介角色；电子健康素养在促进积极心理资本和提升健康自我管理能力之间发挥了一定的桥梁作用；社会支持通过积极心理资本的部分中介效应影响电子健康素养。为了提高急性缺血性脑卒中患者的健康自我管理能力水平，医护人员可以从电子健康素养、社会支持等多方面进行干预。