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摘要目的：<br>　　深入探讨和分析胃癌（GC）腹腔镜手术患者术后住院时间延长(pLOS)的潜在影响因素，构建并验证GC腹腔镜手术患者术后pLOS的预测模型。<br>　　方法：<br>　　本项研究以江西省南昌市某三甲医院2013年1月至2022年12月期间接受GC腹腔镜手术的2223名患者为对象，进行回顾性数据分析。以7:3的比例将数据随机划分为训练集（占比70%）和测试集（占比30%），其中1557例用于模型训练，666例用于模型测试。运用单因素和多因素二元Logistic回归分析方法，识别影响GC腹腔镜手术患者术后pLOS的危险因素。在多因素分析中，将具有统计学意义且通过共线性检验的变量，筛选为模型的预测因子，均以Plt;0.05为差异具有统计学意义。以术后LOS延长与否作为因变量，预测因子作为自变量，利用训练集构建了两个预测模型：XGboost和RF模型，并通过测试集对这两个模型进行了内部验证。最终，通过接收者操作特性曲线（ROC）、曲线下面积（AUC）、准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值以及F1值等指标，对两个模型的预测性能进行全面评估。<br>　　结果：<br>　　单因素分析结果显示，年龄、是否吸烟、糖尿病、高血压、胃病史、贫血、就诊年份、支付方式、手术费用、ASA分级、切口大小、术前等待时间、手术用时、实际麻醉时间、出血量、术中是否输血、术后PLT计数、术后RBC计数、术后WBC计数、术后TBIL两组间比较具有统计学意义（P＜0.1）；性别、BMI、籍贯、是否饮酒、住院次数、手术史、术后去向无统计学意义（P＞0.1）。多因素分析结果显示，年龄80岁以上(OR=3.035，95%CI=1.319-7.062，P=0.009)、就诊年份2018-2022年(OR=0.661，95%CI=0.479-0.913，P=0.012)、吸烟(OR=1.243，95%CI=1.016-1.520，P=0.034)、ASA分级Ⅲ-Ⅳ级(OR=1.472，95%CI=1.076-2.012，P=0.015)、切口大小≥4cm(OR=1.741，95%CI=1.373-2.213，P＜0.001)、手术治疗费用≥1300元(OR=1.849，95%CI=1.398-2.452，P＜0.001)、术前等待时间≥5天(OR=2.654，95%CI=2.195-3.216，P＜0.001)、手术用时≥4h(OR=1.393，95%CI=1.119-1.735，P=0.003)、实际麻醉时间≥4.5h(OR=1.405，95%CI=1.132-1.744，P=0.002)、高血压(OR=1.460，95%CI=1.131-1.884，P=0.004)、术后PLT计数偏高(OR=1.709，95%CI=1.366-2.141，P＜0.001)、术后RBC计数偏低(OR=2.824，95%CI=2.284-3.498，P＜0.001)、术后WBC计数偏高(OR=2.110，95%CI=1.417-3.152，P＜0.001)是GC腹腔镜手术患者术后pLOS的独立相关因素。<br>　　在两种预测模型中，年龄和术前等待时间重要性排名最高。XGboost模型的AUC值、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、F1值分别为0.7801、0.7421、0.8420、0.6050、0.7454、0.7359、0.7908。RF模型的AUC值、准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、F1值分别为0.7567、0.7301、0.8417、0.5658、0.7289、0.7327、0.7847。两种模型对GC腹腔镜手术患者术后pLOS均有较好的预测能力，且相比而言，XGboost模型的预测效果更好，稳定性更强。<br>　　结论：<br>　　年龄80岁以上、吸烟、ASA分级Ⅲ-Ⅳ级、切口大小≥4cm、手术治疗费用≥1300元、术前等待时间≥5天、手术用时≥4h、实际麻醉时间≥4.5h、高血压、术后PLT计数偏高、术后RBC计数偏低、术后WBC计数偏高是GC腹腔镜手术患者术后pLOS的独立危险因素。<br>　　XGboost模型构建的GC腹腔镜手术患者术后pLOS的预测模型效果良好，能够准确预见患者术后pLOS的风险因素，这对于医疗机构而言是缩短患者术后LOS、提升治疗效果的有力工具，同时也为患者的预后改善提供了科学支持。