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摘要目的：本研究基于2014-2019年石家庄市类风湿关节炎门诊就诊量及环境因素的分布特征，探讨气象因素和气态污染物对类风湿关节炎门诊就诊量的滞后效应和暴露-反应的非线性效应。<br>　　方法：<br>　　1.收集并整理2014-2019年石家庄市四家医院门诊记录的每日类风湿关节炎就诊数据。获取同期的大气污染数据和气象因素数据。<br>　　2.对类风湿关节炎的时间分布特征、人群分布特征进行描述性统计分析。探索环境因素与类风湿关节炎门诊就诊量之间的相关性。<br>　　3.对环境因素分别拟合分布滞后非线性模型，其他因素、长期趋势及星期效应经自然三次样条平滑后作为协变量控制混杂。从而确定环境因素与类风湿关节炎门诊就诊量之间的非线性暴露-反应关系和滞后效应。针对不同人群（年龄、性别）和季节（冷季、暖季）分别拟合模型，分别探讨环境因素每改变1个四分位数间距，类风湿关节炎门诊就诊风险变化。最后通过敏感性分析，评估模型稳健性。<br>　　结果：<br>　　1.描述性分析：2014-2019年，因类风湿关节炎就诊的门诊量共计14818人次，其中65岁以下的10153人(68.5%)，65岁及以上的4665人(31.5%)，男女比例约为1∶3。<br>　　2.气象因素与类风湿关节炎门诊就诊量之间存在非线性滞后效应。极高昼夜温差和极高大气压强增加类风湿关节炎门诊就诊的风险，累计滞后效应均在lag0-7达到峰值，RR分别为1.442(1.140,1.824)和1.248(1.026,1.517)。昼夜温差和大气压强每升高1个四分位数间距，类风湿关节炎门诊就诊相对风险于lag0-7升高46.54%(19.25%,80.22%)和28.45%(6.92%,54.31%)。极低和极高温湿指数均增加类风湿关节炎门诊就诊风险，分别在lag4和lag0-1达到显著影响，RR分别为1.199(1.085,1.326),1.339(1.036,1.730)。极低平均气温对类风湿关节炎门诊就诊量的滞后效应在lag5达到最大(RR=1.142,95%CI:1.065,1.225)。温湿指数和平均气温每降低1个四分位数间距，类风湿关节炎门诊就诊相对风险分别在lag4升高21.44%(6.39%,38.62%)，lag5升高14.91%(6.62%,23.84%)。<br>　　3.暴露于极高浓度气态污染物增加类风湿关节炎门诊就诊的风险，极高浓度CO对类风湿关节炎门诊就诊的风险在lag0-1时最为显著，RR为1.302(1.084,1.565)；极高浓度NO2和O3均在lag0-2时达到最大值RR分别为1.276(1.049,1.553)，1.198(1.012,1.418)。气态污染物浓度每升高1个四分位数间距，类风湿关节炎门诊就诊相对风险呈现先升高后降低的趋势，分别在lag0-1，lag0-5和lag0升至最大(CO:ER=13.58%,95%CI:1.08%,27.62%;NO2:ER=27.15%,95%CI:4.82%,54.24%;O3:ER=13.65%,95%CI:0.58%,28.43%)。<br>　　4.亚组分析显示，在寒冷季节，环境因素变化更容易引起类风湿关节炎门诊就诊量的变化，女性和老年人更易产生不良影响。<br>　　结论：<br>　　1.石家庄市类风湿关节炎门诊就诊量没有特别明显的季节趋势，但是表现为寒冷季节，≥65岁的老年人群和女性就诊量显著较高。<br>　　2.暴露于极高昼夜温差，极高大气压强，极低温湿指数和极低日均温度会显著增加因类风湿关节炎门诊就诊的风险。暴露于极高浓度气态污染物也会显著增加因类风湿关节炎门诊就诊的风险。随着昼夜温差，大气压强，气态污染物浓度的增加，以及温湿指数和日均温度的降低，因类风湿关节炎门诊就诊的风险亦增加。<br>　　3.寒冷季节环境因素变化使类风湿关节炎门诊就诊风险显著增加，同时更容易引起女性和老年人的就诊。<br>　　4.相关部门应制定极端天气变化的预防方案，加强对女性、老年人的防护。应在极低温湿指数出现后的4天，在极高温湿指数出现后的0-1天做好类风湿关节炎的管理工作。