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摘要目的：指南强烈建议所有成年人都应当进行冠心病（Coronary heart disease，CHD）的风险评估，这样可以更有针对性地指导冠状动脉疾病的预防和治疗措施。高危斑块特征（High-risk plaque characteristics，HRPC）可应用于预测冠状动脉疾病的风险，加入冠状动脉周围脂肪衰减指数（Fat attenuation index，FAI）可能会为风险评估带来额外的附加价值，并且新发胸痛而非急性心肌梗死（Acute myocardial infarction，AMI）患者数量较多，本研究旨在探究新发胸痛而非AMI人群中，FAI与HRPC的相关性以及两者联合对其预后的预测价值及风险分层。<br>　　方法：本研究对217名新发胸痛患者进行了冠状动脉CT血管造影（Coronary computed tomography angioplasty，CCTA）和冠脉造影术（Coronary angiography，CAG），以评估血管的狭窄程度、FAI 及HRPC。FAI 的最佳阈值是根据受试者操作特征曲线下面积（Area under the curve，AUC）进行确定。而 HRPC 方面主要对低衰减斑块（Low attenuation plaque，LAP）、正性重构（Positive remodeling，PR）、餐巾环征（Napkin ring sign，NRS）、点状钙化（Spotty calcification，SC）的存在情况和数量进行评估。采用以下两种方法进行数据分析：1、基于HRPC和FAI的数据分为四组，运用Cox回归对比了15个月后的主要心血管不良事件（Major adverse cardiovascular events，MACE）的发生风险。2、再根据基线资料进行模型分组，使用综合判别改善指数（Integrated discrimination improvement，IDI）和净重新分类指数（Net reclassification improvement， NRI）比较每个模型的重分类性能。<br>　　结果：<br>　　1、在 FAI≥-71.7 组中，PR、NRS 和 SC 的出现频率更高（77.1% vs. 61.2%，71.4% vs. 53.1%，44.3% vs. 29.9%，P 均＜0.05），而血管狭窄≥70%的病患数量较多（68.6% vs. 51.7% P=0.019）。在 HRPC≥2 组的患者中，血管狭窄≥70%和≥50%的人数比例都较高（65.2% vs. 43.9% P=0.002 88.1% vs. 75.6% P=0.016）。此外，还可能出现多支病变的情况（P=0.047）。<br>　　2、FAI≥?71.7 HU，HRPC≥2 可分别预测 MACE 的发生。在调整年龄、性别、糖尿病、吸烟史、载脂蛋白 A1（Apolipoprotein A1，ApoA1）、尿酸、低密度脂蛋白（Low density lipoprotein cholesterol，LDL-C）、甘油三脂（Triglyceride，TG）、Gensini、肾小球滤过率估计值（estimated Glomerular filtration rate，eGFR）后，相较于 FAI＜-71.7HU 且 HRPC＜2组，FAI≥-71.7HU 且 HRPC≥2 组经调整的 MACE 风险增高至 6.5 倍（P＜0.001）。<br>　　3、FAI ≥-71.7HU 及 HRPC≥2 的加入可增加对心血管不良事件的识别能力（AUC，0.772 vs. 0.708，P=0.0465）和再分类能力（NRI，0.266， P =0.008；IDI，0.075，P=0.016）。与单独使用 FAI 或 HRPC 相比，FAI与 HRPC 的联合使用略微提高了识别能力（AUC，0.772 vs. 0.758，0.772 vs. 0.745），但这种差异在统计学上并不显著。<br>　　结论：高FAI值会更多地出现高危斑块特征、重度狭窄及多支病变。FAI、HRPC及两者联合均可预测MACE的发生。且两者联合起来将提供比单独使用任一种更好的预后分层，这或许可以在几乎不增加成本的前提下支持更好的心血管风险管理。