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摘要目的：<br>　　利用核磁共振成像研究单发皮质下小梗死(Single Small Subcortical Infarction,SSSI) 中 发 生 早 期 神 经 功 能 恶 化 (Early Neurologic Deterioration,END)的影像特征，探所位于大脑中动脉(Middle Cerebral Artery,MCA)供血区的单发皮质下小梗死，其脑小血管病(Cerebral Small Vessel Disease,CSVD)总负荷和早期神经功能恶化之间的关联。<br>　　方法：<br>　　根据纳排标准，连续收集了188例2021年1月-2022年12月就诊于邯郸市中心医院神经内二科的大脑中动脉供血区SSSI患者。根据患者是否进展分为END及非END两组，对患者进行基线资料的采集，包括年龄、性别、既往病史、发病至入院时间（天数）、入院NIHSS评分、吸烟、饮酒、入院时的收缩压和舒张压等一般资料及空腹血糖、高密度脂蛋白胆固醇(High Density Lipoprotein Cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(Low Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)、同型半胱氨酸(Homoc ysteine,Hcy)、甘油三酯(Triglyceride,TG)和总胆固醇(Total Cholesterol,TC)等实验室资料，同时需在病人入院后的最初72小时内完成其头颅的核磁共振扫描，通过分析核磁共振成像资料，得出影像学特征，包括梗塞部位（左侧或右侧梗塞灶）、梗死最大直径、梗死层数，并据此计算出患者的脑小血管病总负荷评分（总分4分，腔隙灶≥1个；微出血≥1个；中重度扩大的血管周围间隙；中重度脑白质高信号，上述每一项皆算1分），采用单因素分析方法，对END组和非END组的基线数据、CSVD的各种指标以及总负荷评分进行对比。同时应用受试者工作特征(Receiver Operat ing Characteristic,ROC)曲线研究CSVD总负荷评分等指标对SSSI患者进展的敏感度和特异性。<br>　　结果：<br>　　本研究共纳入188例患者，其中，END组46例（24.47%），非END组142例（75.53%），平均年龄66.58±11.09岁。<br>　　1.两组基线资料相比较，与非END组患者相比， END组患者在Hcy、梗死最大直径和梗死层数水平较高，两组之间差异有统计学意义（ P＜0.05 ）。脑小血管病相关指标上，在脑微出血(Cerebral Microbleeds,CMBs)方面， END组高于非END组，差异有统计学意义（P＜0.05）；在中重度基底节血管周围间隙(Enlarged Perivascular Spaces,EPVS)、深部脑白质病变(White Matter Hyperintensities,WMHs)评分、Fazekas总评分、广泛的WMHs和CSVD总负荷评分方面，END组明显高于非 END 组，差异极有显著性（ P＜0.001 ）；在血管源性腔隙(Lacunas,LAC)和脑室旁WMHs方面，差异无统计学意义（P＞0.05）。<br>　　2.以END发生为因变量，以基线资料中单因素分析差异有统计学意义的Hcy、梗死最大直接、梗死层数分别和CSVD评分的每个有统计学意义的标记物（中重度EPVS、CMBs、广泛的WMHs、CSVD总负荷评分）组成4个单独的模型进行多因素logistic回归分析显示，中重度EPVS （OR=6.635，95%CI：2.785~15.810，P＜0.001）、CMBs（OR=2.582，95%CI：1.246~5.351 ， P=0.011 ）、广泛的 WMHs （ OR=6.420 ， 95%CI：2.997~13.749 ， P＜0.001 ）、CSVD 总负荷评分（ OR=2.445 ， 95%CI：1.729~3.457 ， P＜0.001 ）与进展相关，是预测END的独立危险因素；Hcy、梗死最大直径、梗死层数与END无关。<br>　　3.将多因素回归分析中具有统计学意义的CSVD相关指标进行ROC曲线分析，结果显示：CSVD总负荷评分对END预测价值的最佳截断值为2.5分（AUC=0.743，95%CI：0.656~0.829），其敏感度为71.7%，特异度为74.6%；而中重度EPVS（AUC=0.632，95%CI：0.533~0.731），其敏感度为39.1%，特异度为87.3%；CMBs （ AUC=0.612 ， 95%CI：0.515~0.709 ） ，其敏感度为45.7%，特异度为76.8%；广泛的WMHs （AUC=0.714，95%CI：0.626～0.802），其敏感度为69.6%，特异度为73.2%；根据CSVD相关指标纳入的SSSI患者发生END的ROC曲线可见，CSVD总负荷评分对END发生的预测价值（AUC=0.743，敏感度：71.7%，特异度：74.6%）最大，可作为SSSI患者发生END的预测指标。<br>　　结论：<br>　　SSSI患者发生END与中重度EPVS、CMBs、广泛的WMHs及CSVD总负荷评分独立相关；CSVD总负荷评分对SSSI患者发生END的预测价值较高，可作为END发生的预测指标；当CSVD总负荷评分在2.5分以上时，SSSI患者发生END的风险较高。