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摘要研究目的：<br>　　了解宜宾市中老年人慢性病及共病的流行现状，并利用关联规则探索共病模式，基于健康生态学模型分析宜宾市中老年人患慢性病共病的影响因素，为宜宾市慢性病及其共病患者的防治和精准干预提供参考依据。<br>　　对象与方法：<br>　　1.于2022年4-7月，采用多阶段分层抽样方法，对宜宾市1495名45周岁及以上居民进行面对面问卷调查。利用Epidata3.1软件对数据进行双录入，并采用R-4.3.0软件对数据进行清洗、整理和分析。<br>　　2.对基于健康生态学模型的5个层面（先天特质层、个体行为特征层、人际网络层、生活与工作条件层、政策环境层）选取的相关影响因素、慢性病及共病情况进行描述性统计分析，了解慢性病、共病及相关因素的具体分布情况。<br>　　3.利用疾病计数和关联规则的Apriori算法探索共病模式，探索宜宾市中老年人群具体慢性疾病间的关联性和关联强度，分析常见的、关联紧密的二元共病组合和三元共病组合。<br>　　4.利用x2检验对慢性病患病数量在健康生态学模型各个层面有关变量的差异进行比较；运用无序多分类Logistic回归模型探索患一种慢性病、患慢性病共病的影响因素。<br>　　结果：<br>　　1.宜宾市中老年人慢性病及共病患病现状<br>　　本次研究共调查1550名宜宾市45岁及以上常住居民，有效问卷1495份，问卷有效率达96.45%。1495名调查对象中，平均年龄65.43±9.71岁，60-74岁908人，占60.7%；女性845人，男性650人。有1016人患慢性病，患病率为68.0%。单一慢性病患病率前3分别为：高血压44.1%、高血脂症20.7%、骨关节疾病或风湿病18.4%；有662人患慢性病共病，共病率44.3%，其中有336人共患2种慢性病，占比最大。<br>　　2.共病模式<br>　　宜宾市中老年人慢性病共病模式分析结果显示，高血压和其他慢性病之间的相互影响最密切，其次为骨关节疾病或风湿病。基于疾病计数法的二元共病组合中，排名前三位的分别为：高血压＆高血脂症、高血压＆糖尿病、骨关节疾病或风湿病＆颈腰椎疾病；三元共病组合排名前三的分别为：高血压＆糖尿病＆高血脂症、高血压＆骨关节疾病或风湿病＆颈腰椎疾病、高血压＆糖尿病＆心脏病。<br>　　基于关联规则的二元共病模式最常见的是高血脂症＆高血压，其次是颈腰椎疾病＆骨关节疾病或风湿病；关联强度最大的是颈腰椎疾病＆骨关节疾病或风湿病，其次是高血脂症＆高血压。最常见的三元共病模式是高血压＆颈腰椎疾病＆骨关节疾病或风湿病，其次是高血脂症＆糖尿病＆高血压，关联强度最大的是颈腰椎疾病＆心脏病＆骨关节疾病或风湿病，其次是高血压＆颈腰椎疾病＆骨关节疾病或风湿病。<br>　　3.只患一种慢性病和患慢性病共病的影响因素<br>　　设置“未患慢性病”为参照组，进行无序多分类Logistic回归分析，以健康生态学模型为基准分别构建5个回归模型。从全模型结果来看：<br>　　年龄、吸烟情况、饮酒情况、睡眠时间、居住方式、婚姻状况、人均年收入、常居地、文化程度、医疗保险、慢性病示范区是宜宾市中老年人只患一种慢性病的影响因素是宜宾市中老年人只患一种慢性病的影响因素。<br>　　年龄、BMI、吸烟情况、饮酒情况、睡眠时间、婚姻状况、常居地、慢性病示范区是患慢性病共病的影响因素。<br>　　结论：<br>　　1.宜宾市中老年人慢性病患病率68.0%，15种慢性疾病中高血压的患病率最高为44.1%，共病率为44.3%，慢性病患病率及共病率高于全国平均水平。<br>　　2.宜宾市中老年人慢性病共病模式多样，与其他慢性病相互影响最为密切的是高血压，其次是骨关节疾病或风湿病。通过疾病计数和关联规则方法共同发现较为常见的二元共病模式为高血压＆高血脂症、骨关节疾病或风湿病＆颈腰椎疾病，三元共病模式为高血压＆糖尿病＆高血脂症、高血压＆骨关节疾病或风湿病＆颈腰椎疾病。可提高对以上共病模式的重视，制定个体化的管理方案，以综合管理多种慢性病，避免相互影响以致病情加重。<br>　　3.只患一种慢性病和患共病的影响因素较多，跨越健康生态学模型的五个层面，建议慢性病的防控工作从政策环境到个体多角度、多水平展开，以提高中老年人群健康水平。其中个体行为特征层、生活与工作条件层两大类因素加入后对结果的解释程度明显提高，可加大对中老年人健康行为的干预，营造有利于健康的生活与工作条件。