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摘要建立现代花粉与植被和气候的定量关系，是基于化石花粉谱定量重建古环境的基础与关键。花粉R值和花粉比值作为两类常用指标，前者可校正花粉和植被的非线性关系，后者是有效的植被与气候的指示指标。然而，我国的花粉R值和花粉比值研究多为单点或小区域的分散工作，尚无全国尺度上的集成分析；并且，将现代花粉指标与植物群落样方记录进行对应分析的工作尚不多见。因此，本研究以中国为集成区域，基于1201个样点的花粉R值数据、1450个样点的花粉数据以及2902个样点的植被样方数据，将生态学方法与孢粉学方法相结合，基于线性回归、逻辑斯蒂回归模型、增强回归树模型等分析手段，利用花粉R值和花粉比值两项指标，深入分析表层花粉与现代植被之间的数量关系，以及与气候的对应关系。<br>　　花粉R值研究结果表明：<br>　　(1) 在宏观空间尺度上验证了基于样点尺度的传统认知，我国花粉 R 值整体变异性大，约2/3呈低代表性，如杉科(Taxodiaceae)、蔷薇科(Rosaceae)、山茶科(Theaceae)、禾本科(Poaceae)和豆科(Fabaceae)等，约 1/3 呈超代表性，如松属(Pinus)、云杉属(Picea)、麻黄属(Ephedra)、蒿属(Artemisia)和藜科(Chenopodiaceae)等。花粉R值的高变异性不仅意味着其在不同植物类群间的差异，还体现于其在不同气候区域和植被类型中的差异。<br>　　(2) 我国花粉 R 值具有一定的空间分布格局，在东部湿润森林区域，花粉 R值由北向南随暖湿气候的增强而逐渐减小；在北方干旱半干旱区和青藏高原高寒区，花粉R值由东到西、由东北到西南，随干旱程度的加剧而逐渐减小。<br>　　(3) 本研究建议，以R 值表征花粉代表性时，应使用中位数或对数转换值对地层花粉含量进行加权处理。并且，考虑到 R值指示花粉-植被关系的复杂性，使用时需区分尺度和植被类型。<br>　　9 种花粉比值：蒿属/藜科比值(Artemisia/Chenopodiaceae, A/C)、蒿属/莎草科比值(Artemisia/Cyperaceae, A/Cy)、蒿属/麻黄属比值(Artemisia/Ephedra, A/E)、白刺属/麻黄属比值(Nitraria/Ephedra, N/E)、禾本科/菊科比值(Poaceae/Asteraceae, Po/As)、蒿属与藜科之和/莎草科((Artemisia+Chenopodiaceae)/Cyperaceae, AC/Cy)、蒿属与藜科之和/禾本科((Artemisia+Chenopodiaceae)/Poaceae, AC/Po)、旱生花粉类群总丰度(Sumxero)以及毛茛科/藜科比值(Ranunculaceae/Chenopodiaceae, R/C)在中国北方和青藏高原的研究结果表明：<br>　　(1) 在指示植被方面，基于花粉数据和基于样方数据的各花粉比值均存在较差的对应性。在本研究选取的9种花粉比值之中，仅有3种比值同时受到花粉数据和样方数据的支持，可用于区分3对不同的植被类型。即，A/C和Sumxero可作为区分温带草原和温带荒漠的指标，两者之间的阈值分别为0.70、0.32；Sumxero可作为区分高寒草甸和高寒荒漠的指标，两者之间的阈值为 0.34；A/Cy 可作为区分高寒草原和高寒草甸的指标，两者之间的阈值为0.79。其余花粉比值均无法同时获得花粉数据和样方数据的一致支持，不可用于指示植被。<br>　　(2) 9 种花粉比值对气候的指示性均较差，其中，Sumxero与年均降水量(MAP)、年均温(MAT)、七月平均降水量(P7)和七月均温(T7)等气候变量的相关性最高，可以用于指示各气候变量的变化，但要注意其指示性仍然较低。其余花粉比值与各气候变量均无显著相关性或拟合度极低，均不适用于指示气候。<br>　　本研究从宏观上定量阐释了中国区域内基于 R 值的现代花粉与植被关系，以及各花粉比值对植被和气候的指示意义，提出了两类指标的使用建议和适用范围。研究结果可为全球尺度上的现代花粉与植被和气候关系研究提供基础数据，并提高古植被和古气候定量重建的精度。