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摘要研究目的：总结巴布亚新几内亚（以下简称“巴新”）五岁以下儿童发育迟缓流行趋势与疾病负担；明确巴新五岁以下儿童发育迟缓的背景因素；分析巴新五岁以下儿童发育迟缓的直接成因；整合宏观背景因素与微观直接成因，构建未来中国与巴新儿童营养合作的策略。<br>　　研究方法：本研究使用描述性分析与趋势分析，总结巴新发育迟缓的流行趋势与疾病负担；采用文献研究法与描述性分析进行宏观背景因素分析；使用最小绝对收缩和选择算子与随机森林进行特征选择；应用逻辑回归、径向基函数核的支持向量机、条件推理树、极端梯度提升机这四种机器算法进行建模，获得分析巴新五岁以下儿童发育迟缓的直接成因；结合上述内容，构建未来中国与巴新儿童营养合作的策略。<br>　　研究结果：在五岁以下儿童发育迟缓的流行趋势与疾病负担方面，发育迟缓在巴新的国家与省级层面普遍流行。1990-2019 年巴新五岁以下儿童发育迟缓的标化 DALY 率总体呈显著下降的趋势（AAPC=-2.83%, 95% CI:-2.92%--2.75%），变化趋势均有统计学意义（P ＜ 0.05），下呼吸道的相对风险始终最高。在背景因素方面，巴新儿童发育迟缓受到农业系统、卫生系统、社会与文化以及环境卫生方面等多个维度背景因素的深刻影响，可以进一步归因于农业潜力、农业生产与进出口、粮食安全、卫生人力、卫生绩效、性别不平等、饮食文化与饮用水污染等背景因素。在直接成因方面，研究共纳入了3380名巴新五岁以下儿童，其中有 1342 名（39.70%）患有发育迟缓，平均年龄为29.73个月。χ2检验与 Wilcoxon秩和检验结果表明，发育迟缓组与非发育迟缓组在多个方面存在显著差异。机器学习算法结果表明，最小绝对收缩和选择算子与极端梯度提升机的组合具有预测巴新五岁以下儿童发育迟缓的最佳性能（AUC: 0.767， 95% CI: 0.714-0.819）。最佳模型确定了居住在高地地区、儿童年龄、处于最富裕家庭和出生尺寸较大或较小是预测儿童发育迟缓的重要因素。<br>　　研究结论：巴新的儿童发育迟缓问题已经超越了单一领域的解决范畴，有必要构建以公共卫生领域为主、跨领域联动的营养敏感性合作策略，以应对该复杂跨学科问题，需要进一步拓展中国与巴新在儿童营养领域、疾病预防控制、卫生系统建设与环境卫生治理方面的合作。