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摘要传染病检测能够帮助发现疾病、控制传染速度和提供监测数据。检测容易出现人因操作失误，导致误诊漏诊、交叉感染和检测精度低等问题，需要对传染病检测系统进行人因可靠性分析（HumanReliabilityAnalysis，HRA）。本文采用认知可靠性和失误分析法（CognitiveReliabilityandErrorAnalysisMethod，CREAM），针对传染病检测系统的通用绩效条件（CommonPerformanceCondition，CPC），即“因子相关性”、“因子权重”和“绩效水平评价”等，开展了人因可靠性分析，从“人”、“机器”、“组织”和“环境”层面，提出了传染病检测系统的人因可靠性提升策略，并应用于传染病检测系统的优化设计，具体工作内容如下：<br>　　（1）相关理论研究：首先，梳理了人因可靠性分析理论和传染病检测的相关研究，分析了CREAM方法应用于传染病检测系统的适用性及局限性；然后，在此基础上，明确了CREAM方法的改进方向；最后，针对传染病检测系统特性，结合CREAM基础概念，确定了该系统的CPC因子及其因素项。<br>　　（2）人因可靠性分析研究：首先，梳理了因子相关性分析关键技术，即决策和实验室分析（Decision-makingTrialandEvaluationLaboratory，DEMATEL）和解释结构模型（InterpretativeStructuralModelingMethod，ISM），提出了融合DEMATEL和ISM的相关性分析模型，开展了传染病检测系统CPC因子的相关性分析，识别了CPC因子属性；然后，结合DEMATEL和网络层次分析法（TheAnalyticNetworkProcess，ANP）计算CPC因子的权重；接着，定义了传染病检测系统的情景环境指数，并结合CPC因子权重，提出了CREAM基本法的改进方法；其次，引入模糊理论，对CREAM扩展法的CPC评价方法进行改进；最后，对比分析了改进前与改进后CREAM方法的人因可靠性预测结果。<br>　　（3）设计策略与实践：首先，根据人因可靠性分析结果，提炼了“人”、“机器”、“环境”和“组织”层面中造成人因操作失误的因素，并提出改进策略；接着，开展了传染病检测系统的优化设计；最后，邀请专家对优化设计方案开展了人因可靠性预测，结果表明，优化设计方案能够提升人因可靠性。<br>　　本文以传染病检测系统为研究对象，基于CREAM理论提出了提高人因可靠性的设计策略并开展了具体的设计实践，为传染病检测领域的人因失误研究以及检测系统的设计提供参考。