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摘要目的：<br>　　比较非铜绿假单胞菌（Non-Pseudomonas aeruginosa，NPA）、碳青霉烯类敏感铜绿假单胞菌（Carbapenem-sensitive Pseudomonas aeruginosa，CSPA）、碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌（ Carbapenem-resistant Pseudomonas aeruginosa ， CRPA）肺部感染的计算机断层成像（Computer Tomography ，CT）影像学特征，构建影像学特征诊断模型并分析其效能。建立胸部 CT 影像学特征联合临床资料预测 CRPA 住院患者重症风险的模型，预测重症 CRPA 风险，为重症CRPA相关肺炎患者的早期诊治提供临床指导。<br>　　方法：<br>　　回顾性收集我院自2019年1月1日至2023年10月1日，痰培养及高通量测序（Next-Generation Sequencing, NGS）均为阴性的NPA组201例；经痰培养确诊的 CSPA组 219例、CRPA组 200例共计 620例肺部感染患者的影像学资料，并分析其影像学特征。比较三种肺部感染的 CT 影像学特征差异，同时对三组的影像学特征进行Logistic回归分析，受试者工作曲线（Receiver Operating Characteristic, ROC）分析比较三组影像学特征模型的诊断效能。<br>　　根据是否入住重症监护室（Intensive Care Unit，ICU）、机械通气、死亡分为重症 CRPA组和非重症 CRPA组。比较重症 CRPA和非重症 CRPA组之间的临床资料、实验室检查、CT半定量视觉评分及 LASSO风险评分的差异性。使用Spearman检验分析两组患者在实验室检查与CT半定量视觉评分、LASSO风险评分之间的相关性。使用Logistic回归建立胸部CT影像学特征联合临床指标预测CRPA住院患者重症风险的预测模型，通过绘制ROC曲线评估CRPA患者重症的预测效能。<br>　　结果：<br>　　1.对比三组患者的胸部 CT影像学特征发现：CRPA组斑片状阴影、磨玻璃状阴影、支气管扩张、支气管充气征、胸腔积液、慢性纤维灶以及经验性抗生素治疗后病变进展较NPA及CSPA组发生率高（Plt;0.05）；<br>　　2.三组影像学诊断模型的效能：<br>　　（1）当 Cutoff值为 0.594时，NPA组影像学诊断模型特异性为 0.828，灵敏度为0.766， ROC曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）为0.818；<br>　　（2）当Cutoff值为0.443时，CSPA组的影像学诊断模型特异性为0.703，灵敏度为0.740，AUC为0.789；<br>　　（3）当Cutoff值为0.580时，CRPA组的影像学诊断模型特异性为0.690，灵敏度为0.890，AUC为0.813；<br>　　（4）影像学中出现斑片状阴影、磨玻璃状阴影、支气管扩张、支气管充气征、胸腔积液、慢性纤维灶、病变进展是 CRPA肺部感染的独立危险因素，OR值均大于1（Plt;0.05）。<br>　　3.有差异的临床指标和重症CRPA影像学CT半定量视觉评分、LASSO风险评分的相关性分析：<br>　　（1）重症 CRPA 组的红细胞计数、血红蛋白、血小板计数、单核细胞计数、血清白蛋白与两种影像学评分体系均呈现负相关，与 CT 半定量视觉评分的 R值分别-0.351、-0.349、-0.264、-0.221、-0.246（P均lt;0.05）；与 LASSO风险评分的R值分别为-0.316、-0.251、-0.269、-0.225、-0.268（P均lt;0.05），两种评分中均以红细胞计数的相关性系数最高；<br>　　（2）血清降钙素原、活化部分凝血酶原时间与两种评分体系均呈正相关，与CT半定量视觉评分的R值分别为0.212、0.252；与LASSO风险评分的R值分别为0.179、0.195（Plt;0.05）；<br>　　4.重症CRPA预测模型的构建与验证：<br>　　（1）单纯影像学特征的多因素 Logistic 分析显示：支气管充气征、胸腔积液、经验性抗生素治疗后病变进展，是患者发生重症 CRPA 的独立危险因素（ORgt;1.00，Plt;0.05）。单纯影像学特征模型 ROC 曲线的 AUC 为 0.768，95%CI（0.704-0.832）。<br>　　（2）影像学特征联合临床指标的多因素 Logistic 回归分析结果显示: 红细胞计数、血清降钙素原、D-二聚体、血清尿素氮、深静脉置管、营养不良风险、青霉素类应用史、碳青霉烯类应用史、支气管充气征、经验性抗生素治疗后病变进展是患者发生重症 CRPA的独立危险因素（Plt;0.05），其中深静脉置管最为显著，OR值为 61.95；而较高的血红蛋白水平则是患者发生重症 CRPA的保护性因素。影像学联合临床指标模型 ROC 曲线的 AUC 为 0.860，95% CI （0.825-0.895）。<br>　　结论：<br>　　1.影像学特征在早期识别CRPA有一定的预测价值。<br>　　2. CRPA患者肺部影像学的 CT半定量视觉评分、LASSO 风险评分可以用于评估重症CRPA的严重程度。<br>　　3.影像学特征联合临床指标的预测效能优于单纯影像学特征。